xgboost.core.XGBoostError: [17:35:08] c:\users\dev-admin\croot2\xgboost-split_1675461376218\work\src\c_api\c_api_utils.h:167: Invalid missing value: null

这个错误是XGBoost库抛出的异常，提示存在无效的缺失值(null)。根据错误信息，问题可能出现在 XGBoost 模型训练过程中的某个步骤中。

出现这个错误的原因可能有以下几种：
1. 数据中存在缺失值(null)，而 XGBoost 不支持直接处理缺失值，需要在数据预处理阶段进行处理。
2. 数据中存在非法的缺失值(null)，即缺失值的表示方式不符合 XGBoost 的要求。

解决这个问题的方法是：
1. 检查数据集中是否存在缺失值(null)，如果存在缺失值，需要进行相应的处理，比如使用填充、删除或者插值等方法来处理缺失值。
2. 确保数据集中的缺失值使用合法的方式表示，比如使用 NaN 或者特定的标记值表示缺失。

您可以检查一下您的数据集，确认是否存在缺失值，并对其进行适当的处理。如果问题仍然存在，请提供更多的详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。

相关问题

C:\Users\dev-admin\croot2\xgboost-split_1675461376218\work\dmlc-core\src\io\local_filesys.cc:209: Check failed: allow_null: LocalFileSystem::Open "model6.xgb": No such file or directory

这个错误通常是因为在指定的路径中找不到指定的文件 'model6.xgb'，请检查文件路径是否正确以及文件是否存在。如果路径和文件名都正确，那么可能是文件读取权限的问题，你可以检查文件读取权限是否正确。

另外，如果你是在分布式环境下运行 XGBoost，那么可能是因为该文件在某些节点上不存在，你可以检查每个节点上的文件路径和文件是否正确。

如果以上方法都不起作用，你可以尝试重新训练模型并保存模型到指定路径中，然后再次运行程序。

WARNING: C:\Users\dev-admin\croot2\xgboost-split_1675461376218\work\src\learner.cc:767: Parameters: { "n_estimators" } are not used.

这个warning提示你设置了一个参数`n_estimators`，但是它并没有被使用。这个参数是XGBoost库中Gradient Boosting算法的参数，而不是Random Forest算法的参数。在Gradient Boosting算法中，树的数量是通过`num_boost_round`参数来控制的，而不是`n_estimators`。因此，如果你想控制树的数量，应该使用`num_boost_round`参数。如果你使用了Random Forest算法，那么`n_estimators`参数是有效的。