df1 = pd.read_csv(‘1yue2.csv’）用同样的格式 读取其中有Error tokenizing data的行，获取所有行的序号

在Python中使用pandas库读取CSV文件时，如果遇到"Error tokenizing data"这样的错误，通常是因为数据中有无法解析的部分，比如字符串列中包含了非标准的分隔符或者是缺失有效的逗号分隔值。为了获取包含错误的行的序号，你可以尝试捕获`pandas.read_csv()`函数的异常，并检查引发异常的行索引。

下面是一个示例代码片段：

import pandas as pd

try:
    df1 = pd.read_csv('1yue2.csv')
except pd.errors.ParserError as e:
    error_rows = [row for row in range(len(e.line_numbers)) if e.line_numbers[row]]
    print(f"包含错误的行序号有：{error_rows}")

这里，我们首先导入pandas，然后尝试读取文件。如果在读取过程中发生`ParserError`，我们就捕获这个异常，通过异常对象的`line_numbers`属性获取到有问题的行号，最后打印出这些行号。