df1 = pd.read_csv(train, encoding='utf-8').fillna(0) df2 = pd.read_csv(test, encoding='utf-8').fillna(0)
时间: 2024-03-31 19:38:09 浏览: 12
这段代码使用 Pandas 库中的 read_csv 函数读取两个 CSV 文件,并使用 fillna 方法将其中的缺失值填充为 0。具体来说,df1 读取了名为 train 的 CSV 文件,df2 读取了名为 test 的 CSV 文件,两个 DataFrame 变量都是存储这些数据的数据表对象。其中,encoding 参数指定了文件编码格式为 utf-8。读取完毕后,这两个数据表对象可以用于数据处理和分析。
相关问题
df1=pd.read_csv
df1=pd.read_csv是一个用于读取CSV文件的函数。它是pandas库中的一个方法,用于将CSV文件中的数据加载到一个名为df1的DataFrame对象中。
CSV文件是一种常见的文本文件格式,用于存储表格数据。它以逗号作为字段之间的分隔符,每一行表示一个记录,每个字段表示一个属性。
使用df1=pd.read_csv函数可以将CSV文件加载到内存中,并将其解析为一个DataFrame对象。DataFrame是pandas库中的一个数据结构,类似于表格或电子表格,可以方便地对数据进行处理和分析。
在使用df1=pd.read_csv函数时,你需要提供CSV文件的路径作为参数,例如:
df1 = pd.read_csv('data.csv')
这将读取名为data.csv的文件,并将其内容存储在df1中。你可以通过df1来访问和操作CSV文件中的数据。
df1 = pd.read_csv('dataset1.csv')读取不到文件
很抱歉,您遇到了读取不到文件的问题。请确保以下几个方面:
1. 确认文件路径是否正确:请检查文件路径是否包含正确的文件名、文件格式和文件位置。
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