stata命令 基准回归，绘图，固定效应，随机效应，双向固定效应

在Stata中，基准回归通常是指通过`regress`命令来进行线性回归分析，其中基准模型可以排除某些变量的影响以便于对比其他因素的作用。例如，`xtreg y x, fe`会执行面板数据下的固定效应模型，即回归结果会控制住个体特定的常数。

- **绘图**：对于图形展示，可以使用`graph`命令，比如`scatter`用于散点图，`line`或`twoway`用于绘制折线图或二维图表。`esttab`加`graph`选项可以将估计结果生成漂亮的数据可视化。

- **固定效应** (`fe`)：固定效应模型假设每个个体有一个不可观测的特性影响其响应变量，这些效应在整个样本期内不变。`xtreg`、`areg`等可用于处理这类情况。

- **随机效应** (`re`)：在这种模型下，个体效应被视为随机的，并且允许变化。`xtreg, re`是使用随机效应模型的例子，它适合处理存在个体间异质性的数据集。

- **双向固定效应** (`xtreg, bife`): 如果你的面板数据既包含了时间序列（纵向）又包含了个体间的差异（横向），那么你可以使用双向固定效应模型。它结合了时间和个体两方面的固定效应，如`xtreg y x, fe vce(cluster id time)`，`id`代表个体标识符，`time`代表时间序列。