请问在《数据结构》课程的期末复习中，如何综合运用逻辑结构和物理结构知识，以及算法分析来提升编程技能，并在形成性考核与终结性考试中取得优异成绩？

在准备《数据结构》课程的期末复习时，理解逻辑结构与物理结构的区别和联系是关键。逻辑结构关注数据之间的逻辑关系，如线性表、树、图等，而物理结构则关注数据的存储方式，例如顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储等。掌握这些基本概念，能够帮助你更好地理解数据在内存中的组织方式和访问方法。

参考资源链接：[数据结构(本)期末复习关键点解析](https://wenku.csdn.net/doc/4e73agi93e?spm=1055.2569.3001.10343)

算法分析是提高编程技能的核心。通过对算法的时间复杂度和空间复杂度的分析，你可以评估和选择最合适的算法来解决具体问题。例如，学会比较排序算法的效率，如快速排序、归并排序与冒泡排序之间的差异，能够帮助你在编程时做出更优的选择。

编程技能的提升需要通过大量实践来实现。建议结合《数据结构》课程中的理论知识，完成相关的编程练习和项目。实践中的应用能够加深对数据结构和算法的理解，并锻炼你的代码调试和优化能力。

此外，根据考核说明，形成性考核和终结性考试各有侧重点。形成性考核更多考察日常学习和实验情况，因此，平时要注重作业和实验的完成质量。终结性考试则需要深入掌握课程核心知识点，并能灵活应用所学知识解决问题。可以通过历年试题进行模拟练习，了解考试题型和难度，有针对性地复习。

综上所述，系统性地复习《数据结构》课程，应从理解和应用逻辑结构与物理结构出发，注重算法分析和编程实践，并结合形成性考核与终结性考试的要求，有针对性地进行复习和准备。这不仅有助于在期末考核中取得好成绩，还能为将来的深入学习打下坚实的基础。

参考资源链接：[数据结构(本)期末复习关键点解析](https://wenku.csdn.net/doc/4e73agi93e?spm=1055.2569.3001.10343)