四川大学《数据结构与算法分析》期末复习指南

"四川大学数据结构期末试题包含了计算机科学与技术专业本科的《数据结构与算法分析》课程的考试说明和模拟试卷。该课程重点研究数据的逻辑结构、存储结构，以及相关的操作和算法实现。试题以C++语言为描述语言，要求学生具备C++开发工具的使用能力。复习指南涵盖了从绪论到线性表等多个章节的重点内容，强调了数据结构的表示方法、抽象数据类型、数组与指针的理解、函数参数、时间复杂度与空间复杂度的计算，以及线性表的顺序和链接存储结构的算法设计与时间复杂度分析。" 《数据结构与算法分析》课程的核心知识点如下： 1. 数据结构的基本概念：包括数据结构的二元组表示、逻辑结构与物理结构的对应，如集合、线性结构、树和图的特性。抽象数据类型（ADT）定义了数据的操作集合，提供了一种独立于实现的接口。 2. 数组与指针：理解一维和二维数组的元素访问，下标与地址的转换，以及存储空间的计算。同时，涉及函数参数，区分值参数和引用参数的使用和影响。 3. 算法效率分析：掌握时间复杂度和空间复杂度的概念，学会计算方法，并能用数量级表示。理解算法在最好、最坏和平均情况下的时间复杂度。 4. 线性表：线性表是一种基础的数据结构，包括顺序存储和链接存储两种实现方式。重点学习线性表的操作，如插入、删除、查找，以及在不同存储结构上的实现算法及其时间复杂度。单链表和双链表的结构特征，如节点的插入和删除操作。 5. 链式存储：深入理解链接存储的优势，如动态扩展。了解单链表、循环链表和双向链表的结构特点，以及在这些结构上执行线性表操作的算法。 6. 函数与操作符重载：掌握C++中的函数重载和操作符重载，理解其定义格式和调用方式。 复习过程中，学生应根据上述内容进行针对性的练习和理解，以期在期末考试中取得理想成绩。试题覆盖的知识点全面，既考察理论知识，也检验实际编程和算法分析能力。通过深入学习和实践，不仅能应对考试，还能为未来在计算机科学领域的深入研究打下坚实基础。