-1+两顶点之前有路径吗? 分数+10 全屏浏览题目 作者+周强 单位+青岛大学 对于给定的无向图及两个图中的顶点,请实现一个函数,分别打印包含这两个顶点的连通分量中的顶点数,并判断这两个顶点之间是
时间: 2024-06-14 15:03:56 浏览: 20
根据提供的信息,我们可以使用深度优先搜索(DFS)算法来判断两个顶点之间是否存在路径,并计算连通分量中的顶点数。
首先,我们需要构建无向图的邻接表表示。然后,我们可以使用DFS算法从一个顶点开始遍历图,并标记已访问的顶点。如果我们能够访问到目标顶点,则说明两个顶点之间存在路径。
以下是一个示例代码,演示了如何实现上述功能:
```python
class Graph:
def __init__(self, vertices):
self.V = vertices
self.adj = [[] for _ in range(vertices)]
def addEdge(self, u, v):
self.adj[u].append(v)
self.adj[v].append(u)
def DFS(self, v, visited):
visited[v] = True
count = 1
for i in self.adj[v]:
if not visited[i]:
count += self.DFS(i, visited)
return count
def isConnected(self, u, v):
visited = [False] * self.V
count_u = self.DFS(u, visited)
count_v = self.DFS(v, visited)
if count_u > 1 and count_v > 1:
return True
else:
return False
# 创建一个无向图
g = Graph(6)
g.addEdge(0, 1)
g.addEdge(0, 2)
g.addEdge(1, 3)
g.addEdge(2, 3)
g.addEdge(2, 4)
g.addEdge(3, 4)
g.addEdge(4, 5)
# 判断两个顶点之间是否存在路径,并计算连通分量中的顶点数
u = 0
v = 5
if g.isConnected(u, v):
print("两个顶点之间存在路径")
else:
print("两个顶点之间不存在路径")
```
在上述示例中,我们创建了一个包含6个顶点的无向图,并添加了边。然后,我们使用`isConnected`函数判断顶点0和顶点5之间是否存在路径,并打印相应的结果。