使用matlab获取‘'CURRENT: 660n_n:<52566.074219> 660n_c:<1339010.375000> 660n_f:<4148.123047>'’中<>内的数字

你可以使用MATLAB中的正则表达式函数来获取这些数字。具体来说，你可以使用`regexp`函数来查找字符串中与指定正则表达式匹配的部分，并使用`str2double`函数将它们转换为数字。以下是示例代码：

str = 'CURRENT: 660n_n:<52566.074219> 660n_c:<1339010.375000> 660n_f:<4148.123047>';
pattern = '<([\d\.]+)>'; % 匹配<>内的数字和小数点
tokens = regexp(str, pattern, 'tokens');
numbers = cellfun(@(x) str2double(x{1}), tokens); % 将每个匹配到的数字字符串转换为实数
disp(numbers); % 显示获取到的数字

这将输出`[52566.074219 1339010.375 4148.123047]`，即字符串中所有出现在尖括号中的数字。

相关问题

B:\matlab\src\rtwcg\rtwcg_utils\rtwcg_local_node_factory.cpp:2355

引用中提到的 "B:\matlab\src\rtwcg\rtwcg_utils\rtwcg_local_node_factory.cpp:2355" 是一个文件路径的具体位置。它可能是一个计算机程序中的源代码文件或者是一个错误日志文件中的行号。不过，仅凭这个文件路径信息，我无法提供更多关于该文件的具体内容或问题的答案。如需进一步了解，请提供更多上下文或具体问题的描述。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [JVM崩溃原因之一：自己的代码有问题](https://blog.csdn.net/xqclll/article/details/53164546)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

QT使用添加路径的方法，读取matlab中.mat文件'F:\test\connect_mysql\20221025#2.mat'

你可以使用MATLAB Engine API来读取.mat文件，然后将数据传递给QT应用程序。下面是一个简单的示例代码，它使用MATLAB Engine API加载.mat文件并将其转换为QT中的QVector：

#include "mat.h" // 引入MATLAB Engine API头文件
#include <QVector>
#include <QDebug>

// 加载.mat文件并将其转换为QVector
QVector<double> loadMatFile(const QString& fileName)
{
    Engine *engine;
    mxArray *data;
    QVector<double> result;

    // 初始化MATLAB引擎
    engine = engOpen(NULL);
    if (!engine)
    {
        qDebug() << "Error: MATLAB Engine API is not initialized.";
        return result;
    }

    // 加载.mat文件
    data = engGetVariable(engine, "data");
    if (!data)
    {
        qDebug() << "Error: Failed to load data from .mat file.";
        engClose(engine);
        return result;
    }

    // 将数据转换为QVector
    double *pData = mxGetPr(data);
    int nRows = mxGetM(data);
    int nCols = mxGetN(data);
    for (int i = 0; i < nRows * nCols; i++)
    {
        result.append(pData[i]);
    }

    // 释放资源
    mxDestroyArray(data);
    engClose(engine);

    return result;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    // 加载.mat文件并将其转换为QVector
    QString fileName = "F:/test/connect_mysql/20221025#2.mat";
    QVector<double> data = loadMatFile(fileName);

    // 打印结果
    qDebug() << "Data size: " << data.size();
    for (int i = 0; i < data.size(); i++)
    {
        qDebug() << "Data[" << i << "]: " << data[i];
    }

    return 0;
}

在这个示例代码中，loadMatFile函数使用MATLAB Engine API来加载.mat文件，并将其转换为QVector<double>类型。你可以将文件路径传递给loadMatFile函数，它将返回一个包含.mat文件数据的QVector。