ignore Overlap Data

"ignore Overlap Data"通常是指在处理数据集时，忽略那些存在冗余或重复的数据部分。在数据分析、机器学习或者数据库管理中，有时由于数据采集、录入错误或者是技术原因，可能会导致某些记录在不同数据源下有所重叠。在这样的情况下，为了避免分析结果的偏差或浪费计算资源，我们选择保留一份并删除其他重复的记录，也就是所谓的去重或消除数据冗余。

去重的方式有多种，比如基于唯一标识符（如ID）、通过哈希函数查找相似数据、利用聚类算法识别类似样本等。这样做可以确保每个观察值仅被计入一次，提高模型训练的效率，并保证结果的准确性。