flask 批量插入数据并提示插入多少条数据

Flask是一个轻量级的Web应用框架，它本身并不直接提供批量数据插入的功能，因为这通常是数据库操作层面的工作。但是，你可以通过结合Flask和SQLAlchemy（一个Python ORM工具）来进行批量数据插入。

首先，确保你已经安装了Flask-SQLAlchemy：

pip install Flask-SQLAlchemy

然后，在你的Flask应用中，设置数据库连接：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'your_database_connection_string'
db = SQLAlchemy(app)

接着，假设你有一个User模型：

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

# 进行批量插入
def insert_users(data_list):
    # 使用session一次性提交多条数据
    with app.app_context():
        session = db.session
        try:
            session.add_all(User(name=name, email=email) for name, email in data_list)
            session.commit()  # 批量保存到数据库
            return len(data_list)  # 返回插入的数据条数
        except Exception as e:
            session.rollback()
            print(f"Error occurred during batch insertion: {e}")

你可以像这样使用批量插入函数：

data = [('Alice', 'alice@example.com'), ('Bob', 'bob@example.com')]
inserted_count = insert_users(data)
print(f"Inserted {inserted_count} users.")

在这个例子中，`insert_users`函数接受一个包含姓名和邮箱的元组列表，并尝试将其作为新用户插入数据库。如果一切顺利，它将返回插入的数量。