利用python matplotlib 实现一个数据可视化图表

在Python中，`matplotlib`是一个强大的数据可视化库，它允许我们创建各种类型的图表，包括线图、柱状图、散点图、饼图等。下面是一个简单的例子，展示如何使用`matplotlib`生成一个折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有两组数据，分别代表时间（x轴）和温度（y轴）
time = [0, 1, 2, 3, 4]
temperature = [5, 7, 9, 8, 6]

# 创建一个新的图形窗口
plt.figure()

# 使用plot函数绘制折线图
plt.plot(time, temperature, label='Temperature')

# 添加标题和标签
plt.title('Temperature over Time')
plt.xlabel('Time (hours)')
plt.ylabel('Temperature (°C)')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，首先导入了`pyplot`模块并给其别名设置为`plt`，然后定义了两个列表作为数据。接着使用`plt.plot`创建了一条线，并通过`title`、`xlabel`和`ylabel`设置了图表的标题和坐标轴标签。最后使用`legend`添加了一个图例，然后显示了整个图表。