用python批量生产Excel数据（id，编码，区划，年，月，日，签到时间，签退时间）从2022年1月1日开始每天生成82条数据之后加一天（根据日历增加天数）

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地生成Excel数据并处理日期。以下是一个简单的示例脚本，它会按照您的需求生成Excel文件：

import pandas as pd
from datetime import timedelta, date

# 设置初始日期
start_date = date(2022, 1, 1)
num_days_to_generate = 365 * 82  # 按照一年82个工作日计算

# 创建DataFrame
data = []
for _ in range(num_days_to_generate):
    day_num = start_date.day + _
    if (day_num % 7 == 0):  # 如果是工作日
        id = "ID_{}".format(_ // 7)  # 假设id按周递增
        encoding = "编码_{}".format(_)  # 编码也随天数变化
        area = "区划"  # 固定区域
        year, month, day = start_date.year, start_date.month, start_date.day
        sign_in_time = '08:00:00'  # 签到时间固定
        sign_out_time = '17:00:00'  # 签退时间固定
        row_data = {
            'id': id,
            'encoding': encoding,
            '区划': area,
            '年': year,
            '月': month,
            '日': day,
            '签到时间': sign_in_time,
            '签退时间': sign_out_time,
        }
        data.append(row_data)

# 将数据转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入Excel文件
today_str = date.today().strftime('%Y%m%d')  # 获取当前日期作为文件名的一部分
output_file = f"data_{today_str}.xlsx"
df.to_excel(output_file, index=False)