cur 是一个链表 cur.val 什么意思

时间: 2024-10-08 15:26:17 浏览: 39
`cur` 一般在描述链表(Linked List)的上下文中代表当前节点(current node),而 `cur.val` 则是指该节点的值(value)。在链表中,每个节点通常包含两个部分:一个是存储数据的域(value),另一个是链接到下一个节点的指针(next pointer)。 例如,假设有一个单向链表,`cur` 指向链表中的某一个位置,那么 `cur.val` 就是该位置节点存储的数据。这个表达式用于访问并读取链表当前节点的实际内容。 举个例子: ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next # 创建一个链表 head = ListNode(1) head.next = ListNode(2) head.next.next = ListNode(3) # 遍历链表,打印每个节点的值 current_node = head while current_node: print(current_node.val) # 输出:1, 2, 3 current_node = current_node.next ``` 在这个例子中,`current_node` 是指针,每次循环它都会向前移动一次,`current_node.val` 就会指向并打印出下一个节点的值。
相关问题

cur=cur.next if cur.val==val2: tmp=ListNode(val1) tmp.next=cur.next cur.next=tmp

哦,您想问的是关于链表的操作吧?我可以理解为您是想把链表中值为val2的节点替换为值为val1的节点,并保持节点的相对位置不变。对吧? 如果是这样的话,您可以使用如下的代码实现: ``` while cur: if cur.val == val2: tmp = ListNode(val1) tmp.next = cur.next cur.next = tmp break cur = cur.next ``` 其中,cur代表当前节点,val1代表要插入的新值,val2代表需要替换的旧值。代码中,我们遍历链表,找到值为val2的节点后,创建一个新节点tmp,并将cur.next赋值给它的next属性,将tmp赋值给cur.next属性,从而在链表中将值为val2的节点替换为了值为val1的节点。 希望我的回答能够帮助到您!

对下面代码每一步含义进行注释 def convert_to_doubly_linked_list(self): if not self.root: return None def convert(root): if not root.left and not root.right: return ListNode(root.val) if not root.left: right_head = convert(root.right) right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, None, right_head) right_head.prev = cur_node return cur_node if not root.right: left_tail = convert(root.left) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev cur_node = ListNode(root.val, left_tail, None) left_tail.next = cur_node return cur_node left_tail = convert(root.left) right_head = convert(root.right) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, left_tail, right_head) left_tail.next = cur_node right_head.prev = cur_node return left_head return convert(self.root) def inorder_traversal(self, root): if not root: return self.inorder_traversal(root.left) print(root.val, end=' ') self.inorder_traversal(root.right) def print_bst(self): self.inorder_traversal(self.root) print() def traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.next print() def reverse_traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node.next: cur_node = cur_node.next while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.prev print()

这段代码是一个二叉搜索树(BST)转化为双向链表的函数,同时提供了打印BST和遍历双向链表的函数。 - `def convert_to_doubly_linked_list(self):`:定义一个将BST转化为双向链表的函数。 - `if not self.root:`:如果BST为空,则返回None。 - `def convert(root):`:定义一个递归函数,将BST转化为双向链表。 - `if not root.left and not root.right:`:如果该节点没有左右子树,返回一个只包含该节点值的ListNode。 - `if not root.left:`:如果该节点没有左子树,将右子树转化为双向链表,并将节点值作为新的头结点,返回该节点。 - `if not root.right:`:如果该节点没有右子树,将左子树转化为双向链表,并将节点值作为新的尾结点,返回该节点。 - `left_tail = convert(root.left)`:将左子树转化为双向链表,并返回左子树的尾结点。 - `right_head = convert(root.right)`:将右子树转化为双向链表,并返回右子树的头结点。 - `left_head = left_tail`:将左子树的头结点设置为左子树的尾结点。 - `while left_head.prev:`:找到左子树双向链表的头结点。 - `right_tail = right_head`:将右子树的尾结点设置为右子树的头结点。 - `while right_tail.next:`:找到右子树双向链表的尾结点。 - `cur_node = ListNode(root.val, left_tail, right_head)`:创建一个新的节点,值为当前节点值,左指针指向左子树双向链表的尾结点,右指针指向右子树双向链表的头结点。 - `left_tail.next = cur_node`:将左子树双向链表的尾结点的右指针指向新节点。 - `right_head.prev = cur_node`:将右子树双向链表的头结点的左指针指向新节点。 - `return left_head`:返回双向链表的头结点。 - `return convert(self.root)`:调用递归函数convert并返回结果。 - `def inorder_traversal(self, root):`:定义一个中序遍历BST的函数。 - `if not root:`:如果该节点为空,则返回。 - `self.inorder_traversal(root.left)`:递归遍历左子树。 - `print(root.val, end=' ')`:输出当前节点的值。 - `self.inorder_traversal(root.right)`:递归遍历右子树。 - `def print_bst(self):`:定义一个打印BST的函数。 - `self.inorder_traversal(self.root)`:调用中序遍历函数遍历BST。 - `print()`:输出一个空行。 - `def traverse_doubly_linked_list(self, head):`:定义一个遍历双向链表的函数。 - `cur_node = head`:将当前节点指向链表的头结点。 - `while cur_node:`:遍历整个链表,直到当前节点为空。 - `print(cur_node.val, end=' ')`:输出当前节点的值。 - `cur_node = cur_node.next`:将当前节点指向下一个节点。 - `print()`:输出一个空行。 - `def reverse_traverse_doubly_linked_list(self, head):`:定义一个逆序遍历双向链表的函数。 - `cur_node = head`:将当前节点指向链表的头结点。 - `while cur_node.next:`:找到链表的尾结点。 - `cur_node = cur_node.next`:将当前节点指向下一个节点。 - `while cur_node:`:逆序遍历整个链表,直到当前节点为空。 - `print(cur_node.val, end=' ')`:输出当前节点的值。 - `cur_node = cur_node.prev`:将当前节点指向上一个节点。 - `print()`:输出一个空行。
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定义二叉搜索树节点类 class TreeNode: def init(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None # 插入节点 def insert(root, val): if not root: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) else: root.right = insert(root.right, val) return root # 顺序遍历二叉搜索树 def inorderTraversal(root): res = [] if not root: return res res += inorderTraversal(root.left) res.append(root.val) res += inorderTraversal(root.right) return res # 将二叉搜索树转换为双向循环链表 def treeToDoublyList(root): if not root: return None inorder = inorderTraversal(root) head = cur = TreeNode(None) for val in inorder: cur.right = TreeNode(val) cur.right.left = cur cur = cur.right head.right.left = cur cur.right = head.right return head.right # 打印二叉搜索树 def printTree(root, space): if not root: return space += 5 printTree(root.right, space) print(' ' * space, root.val) printTree(root.left, space) # 打印双向循环链表 def printList(head): if not head: return print(head.val, end=' <--> ') cur = head.right while cur != head and cur.right != head: print(cur.val, end=' <--> ') cur = cur.right if cur.right == head: print(cur.val) cur = cur.right length = 7 * len(values) - 7 print('^' + ' '*length + '^') print('|' + ' '*length + '|') print('\' + '-'*length + '/') print() # 测试 if name == 'main': root = None values = input('请输入要插入的节点值,以空格分隔:').split() for val in values: root = insert(root, val) bstree = root print('Binary Search Tree:') printTree(bstree, 0) dllist = treeToDoublyList(bstree) print('Doubly Linked List:') printList(dllist) print('------------------------menu--------------------------- \n' '|0.escape \n' '|1.input the BSTree elements \n' '|2.traverse the BSTree \n' '|3.print the LinkedList \n' '|4.output all the elements by forward and backward order\n')将menu函数的作用融入代码中

#include <iostream> using namespace std; // 双向链表节点 struct ListNode { int val; ListNode* prev; ListNode* next; ListNode(int x) : val(x), prev(NULL), next(NULL) {} }; // 双向链表类 class LinkedList { public: LinkedList() { head = new ListNode(-1); tail = new ListNode(-1); head->next = tail; tail->prev = head; } // 左插入 void insertLeft(int val) { ListNode* node = new ListNode(val); node->prev = head; node->next = head->next; head->next->prev = node; head->next = node; } // 右插入 void insertRight(int val) { ListNode* node = new ListNode(val); node->prev = tail->prev; node->next = tail; tail->prev->next = node; tail->prev = node; } // 删除节点 void remove(ListNode* node) { node->prev->next = node->next; node->next->prev = node->prev; delete node; } // 显示链表 void display() { ListNode* cur = head->next; while (cur != tail) { cout << cur->val << " "; cur = cur->next; } cout << endl; } private: ListNode* head; // 链表头节点 ListNode* tail; // 链表尾节点 }; int main() { LinkedList list; // 左插入示例 list.insertLeft(1); list.insertLeft(2); list.insertLeft(3); list.display(); // 输出:3 2 1 // 右插入示例 list.insertRight(4); list.insertRight(5); list.insertRight(6); list.display(); // 输出:3 2 1 4 5 6 // 删除示例 ListNode* node = list.head->next; list.remove(node); list.display(); // 输出:2 1 4 5 6 return 0; }严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2248 “LinkedList::head”: 无法访问 private 成员(在“LinkedList”类中声明) C++ experiment C:\Users\zhoubo\source\repos\C++ experiment\C++ experiment\Calculator.cpp 839

#include <iostream> #include "listnode.h" using namespace std; struct listNode { listNode * prev, * next; int val; listNode(): val(0), prev(nullptr), next(nullptr){} listNode(int v, listNode *p, listNode *n): val(v), prev(p), next(n) { if (prev != nullptr) prev->next = this; if (next != nullptr) next->prev = this; } }; class OrderedList { protected: listNode * root; public: OrderedList(){root=new listNode();} ~OrderedList(){ listNode* cur=root; if(cur->prev!=nullptr)cur=cur->prev; if(cur!=nullptr){listNode*tmp=cur;cur=cur->next;delete tmp;}} virtual void insert(int val)=0; void printList() const { listNode* cur=root; if(cur->prev!=nullptr)cur=cur->prev; if(cur!=nullptr){cout<<cur->val<<' ';cur=cur->next;} } }; class AscendOrderedList:public OrderedList { public: AscendOrderedList(){root=new listNode();} ~AscendOrderedList(){ listNode* cur=root; if(cur->prev!=nullptr)cur=cur->prev; if(cur!=nullptr){listNode*tmp=cur;cur=cur->next;delete tmp;}} virtual void insert(int v){ listNode*pre=root; while(v>pre->val&&pre!=nullptr){pre=pre->next;} listNode*ins=new listNode(v, pre,pre->next); pre->next=ins; ins->next->prev=ins; } }; class DescendOrderedList:public OrderedList { public: DescendOrderedList(){root=new listNode();} ~DescendOrderedList(){ listNode* cur=root; if(cur->prev!=nullptr)cur=cur->prev; if(cur!=nullptr){listNode*tmp=cur;cur=cur->next;delete tmp;}} virtual void insert(int v){ listNode*pre=root; while(vval&&pre!=nullptr){pre=pre->next;} listNode*ins=new listNode(v, pre, pre->next); pre->next=ins; ins->next->prev=ins; } }为什么运行崩溃

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