如果不调用join 会造成线程锁死锁吗
时间: 2023-08-10 08:59:14 浏览: 67
不调用 `join()` 函数并不会导致线程锁死锁(deadlock)。实际上,如果不调用 `join()` 函数,主线程可能会在子线程结束之前继续执行并退出,而不等待子线程的完成。
线程锁死锁通常指的是多个线程相互等待对方释放资源而无法继续执行的情况。这种情况通常发生在线程之间存在循环依赖资源的情况下,其中每个线程都持有一个资源,并试图获取另一个线程持有的资源。
在使用互斥锁进行线程同步时,如果在一个线程中获取了锁并且没有释放它,其他线程将无法获取该锁,从而导致死锁。因此,确保在适当的时机调用 `join()` 函数是很重要的,以防止死锁的发生。
如果不调用 `join()` 函数,可以使用 `detach()` 函数将线程分离,使其在后台继续运行而不受主线程控制。但是,在分离线程之后,主线程将无法获取子线程的执行结果或进行同步操作。因此,如果需要等待子线程完成并获取其结果,最好调用 `join()` 函数来确保主线程等待子线程的完成。
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如何调用的线程是一直循环执行的话,会死锁吗
如果一个线程是一直循环执行的,并且在循环中持续地获取锁而没有释放锁,那么会导致死锁的情况。
死锁是指两个或多个线程相互等待对方释放锁而无法继续执行的情况。当一个线程在持有锁的同时又尝试获取同一个锁时,就会发生死锁。
以下是一个可能导致死锁的示例代码:
```python
import threading
# 创建两个线程锁
lock1 = threading.Lock()
lock2 = threading.Lock()
# 线程1函数,获取lock1后尝试获取lock2
def thread1_func():
lock1.acquire()
lock2.acquire()
lock2.release()
lock1.release()
# 线程2函数,获取lock2后尝试获取lock1
def thread2_func():
lock2.acquire()
lock1.acquire()
lock1.release()
lock2.release()
# 创建并启动两个线程
thread1 = threading.Thread(target=thread1_func)
thread2 = threading.Thread(target=thread2_func)
thread1.start()
thread2.start()
# 等待两个线程执行完成
thread1.join()
thread2.join()
print("程序结束")
```
在上面的例子中,我们创建了两个线程锁 `lock1` 和 `lock2`。线程1在执行时会先获取 `lock1`,然后尝试获取 `lock2`,而线程2在执行时则相反。
如果这两个
避免私有函数写锁并且同时调用不会发生死锁的代码案例
以下是一个使用读写锁来避免私有函数写锁并且同时调用不会发生死锁的代码案例:
```c++
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
class Example {
public:
void readData() {
std::cout << "Read data: " << data_ << std::endl;
}
void writeData(int data) {
std::unique_lock<std::shared_mutex> lock(mutex_);
data_ = data;
}
private:
int data_;
std::shared_mutex mutex_;
};
int main() {
Example ex;
std::thread thread1([&ex]() {
ex.writeData(1);
});
std::thread thread2([&ex]() {
ex.writeData(2);
});
std::thread thread3([&ex]() {
ex.readData();
});
thread1.join();
thread2.join();
thread3.join();
return 0;
}
```
在这个示例中,我们定义了一个 Example 类,其中有两个私有函数:readData() 和 writeData()。writeData() 函数使用了 std::shared_mutex 来实现写锁和读锁的互斥访问,而 readData() 函数没有使用锁。
在主函数中,我们创建了三个线程,其中 thread1 和 thread2 同时调用了 writeData() 函数,而 thread3 则调用了 readData() 函数。由于 writeData() 函数使用了写锁,因此只有一个线程能够获得写锁来修改共享资源。而 readData() 函数没有使用锁,因此可以允许多个线程同时读取共享资源。
这样一来,我们就成功地避免了私有函数写锁并且同时调用不会发生死锁的问题。