java0、1、2、3、4组成多少种不相同不重复三位数

时间: 2023-09-17 15:01:05 浏览: 175
Java中0、1、2、3、4组成三位数一共有多少种不相同不重复的情况? 我们从最高位开始考虑情况,有5种选择:1、2、3、4、5。接下来考虑第二位,因为第一位已经使用了一个数字,所以还剩下4种选择。最后考虑第三位,由于前两位已经使用了两个数字,所以只剩下3种选择。 根据乘法原理,我们可以将不同位的选择个数相乘,得到总的情况数。所以一共有5 * 4 * 3 = 60种不相同不重复的三位数。 例如,其中一种情况是123,它由第一位选取1,第二位选取2,第三位选取3构成。 综上所述,用Java中的0、1、2、3、4组成的三位数一共有60种不相同不重复的情况。
相关问题

Java代码如何表示有1、2、3、4个数字,能组成多少个不相同且⽆重复数字的三位数?都是多少?

要表示有1、2、3、4个数字,能组成多少个不相同且无重复数字的三位数,可以使用Java代码来实现。以下是一个示例代码: ```java public class ThreeDigitNumbers { public static void main(String[] args) { int count = 0; for (int i = 1; i <= 4; i++) { for (int j = 1; j <= 4; j++) { for (int k = 1; k <= 4; k++) { if (i != j && j != k && i != k) { int number = i * 100 + j * 10 + k; System.out.println(number); count++; } } } } System.out.println("Total count: " + count); } } ``` 这段代码使用三层嵌套的循环来生成所有可能的三位数,并通过条件判断保证每个生成的数都不相同且无重复数字。在循环中,`i`、`j`、`k` 分别代表三位数的百位、十位和个位上的数字。最后,通过计数器 `count` 统计生成的三位数的总个数,并输出结果。 运行上述代码,将会输出以下结果: ``` 123 124 132 134 142 143 213 214 231 234 241 243 312 314 321 324 341 342 412 413 421 423 431 432 Total count: 24 ``` 因此,使用1、2、3、4这四个数字,可以组成24个不相同且无重复数字的三位数。

有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?java

### 回答1: 这道题可以用Java语言来实现,具体代码如下: public class Main { public static void main(String[] args) { int count = 0; for (int i = 1; i <= 4; i++) { for (int j = 1; j <= 4; j++) { for (int k = 1; k <= 4; k++) { if (i != j && j != k && i != k) { count++; System.out.println(i * 100 + j * 10 + k); } } } } System.out.println("共有" + count + "个互不相同且无重复数字的三位数"); } } 运行结果如下: 123 124 132 134 142 143 213 214 231 234 241 243 312 314 321 324 341 342 412 413 421 423 431 432 共有24个互不相同且无重复数字的三位数 解释一下代码:我们使用三个for循环来枚举所有可能的三位数,然后判断是否满足互不相同且无重复数字的条件,如果满足,则输出这个数,并将计数器加1。最后输出计数器的值,即为符合条件的三位数的个数。 ### 回答2: 题目要求用1、2、3、4这4个数字组成三位数,且要求三位数各位数字互不相同,也就是说不能有重复数字。那么我们可以分别考虑每一位数字所能取到的可能性。 首先是百位数字,由于不能为0,所以百位数字只能是1、2、3、4中的一个。然后是十位数字,由于百位数字不能重复,所以十位数字只能从剩下的3个数字中选出一个。最后是个位数字,由于前两位数字都已经确定,所以个位数字只能从剩下的2个数字中选出一个。综合起来,可以得出可以组成的三位数个数为: 4 * 3 * 2 = 24 也就是说,有24个符合条件的三位数,它们分别是: 123、124、132、134、142、143、213、214、231、234、241、243、312、314、321、324、341、342、412、413、421、423、431、432 接下来是Java代码的实现: public class Test { public static void main(String[] args) { int[] nums = {1, 2, 3, 4}; // 定义数字数组 int count = 0; // 统计符合条件的三位数个数 for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int j = 0; j < nums.length; j++) { for (int k = 0; k < nums.length; k++) { if (i != j && j != k && i != k) { // 保证三位数各位数字互不相同 int num = nums[i] * 100 + nums[j] * 10 + nums[k]; System.out.print(num + " "); // 输出符合条件的三位数 count++; // 符合条件的三位数个数加1 } } } } System.out.println("\n符合条件的三位数个数为:" + count); } } 通过循环枚举的方法,我们可以得到所有符合条件的三位数,并统计它们的个数。运行程序后可以得到如下结果: 123 124 132 134 142 143 213 214 231 234 241 243 312 314 321 324 341 342 412 413 421 423 431 432 符合条件的三位数个数为:24 可以看到,程序成功地得到了所有符合条件的三位数,并正确地统计了它们的个数。 ### 回答3: 这道题可以用暴力枚举的方法来解决。我们可以分别枚举百位、十位和个位的数字,然后判断这三个数字是否互不相同且无重复。如果满足条件,就可以组成一个三位数。 具体实现可以用三层嵌套的循环来实现。外层循环枚举百位数字,中间循环枚举十位数字,内层循环枚举个位数字。在内层循环中判断是否满足条件,如果满足则输出这个三位数。 Java代码如下: ``` public class Main { public static void main(String[] args) { int count = 0; for (int i = 1; i <= 4; i++) { for (int j = 1; j <= 4; j++) { for (int k = 1; k <= 4; k++) { if (i != j && j != k && i != k) { int num = i * 100 + j * 10 + k; System.out.print(num + " "); count++; } } } } System.out.println("\n共有 " + count + " 个满足条件的三位数。"); } } ``` 输出结果如下: ``` 123 124 132 134 142 143 213 214 231 234 241 243 312 314 321 324 341 342 412 413 421 423 431 432 共有 24 个满足条件的三位数。 ``` 可以看到,共有24个满足条件的三位数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数.docx

标题中的问题旨在探究如何使用1、2、3、4这四个数字来组成没有重复数字的三位数,并且描述中提供了算法思路,即通过三个嵌套的for循环配合一个if语句来实现。在这个Java程序中,`EleventhNumberRange` 类用于解决这...
recommend-type

oracle数据库经典题目

3.在需要滤除查询结果中重复的行时,必须使用关键字Distinct; 在需要返回查询结果中的所有行时,可以使用关键字ALL。 4.当进行模糊查询时,应使用关键字like和通配符问号(?)或百分号"%"。 5.Where子句可以接收...
recommend-type

数据结构实验报告(集合)

此代码实现了一个集合的抽象数据类型 ASet,用于管理整数集合,确保集合内所有元素唯一且无重复。提供了多种基本操作,包括集合的创建、输出、元素查找及集合间的基本运算(并集、交集、差集)。 主要功能 创建集合: 从整数数组创建集合,并设定集合大小。 输出集合: 打印集合内所有元素,格式为以空格分隔的整数列表。 元素查找: 判断指定元素是否存在于集合中,返回布尔值。 集合运算: 并集:合并两个集合的所有元素,并去重。 交集:找出两个集合的共同元素。 差集:找出存在于第一个集合但不在第二个集合中的元素。 核心算法 快速排序:对集合元素进行排序,采用递归方式实现,确保集合有序。 去重:对已排序的集合进行去重,确保集合内元素唯一。 集合运算:使用双指针法高效计算并集、交集和差集。
recommend-type

MythwareStudentHacker-main.zip

MythwareStudentHacker-main
recommend-type

《金智慧RFID高校固定资产管理平台解决方案》.doc

《金智慧RFID高校固定资产管理平台解决方案》.doc
recommend-type

AirKiss技术详解:无线传递信息与智能家居连接

AirKiss原理是一种创新的信息传输技术,主要用于解决智能设备与外界无物理连接时的网络配置问题。传统的设备配置通常涉及有线或无线连接,如通过路由器的Web界面输入WiFi密码。然而,AirKiss技术简化了这一过程,允许用户通过智能手机或其他移动设备,无需任何实际连接,就能将网络信息(如WiFi SSID和密码)“隔空”传递给目标设备。 具体实现步骤如下: 1. **AirKiss工作原理示例**:智能插座作为一个信息孤岛,没有物理连接,通过AirKiss技术,用户的微信客户端可以直接传输SSID和密码给插座,插座收到这些信息后,可以自动接入预先设置好的WiFi网络。 2. **传统配置对比**:以路由器和无线摄像头为例,常规配置需要用户手动设置:首先,通过有线连接电脑到路由器,访问设置界面输入运营商账号和密码;其次,手机扫描并连接到路由器,进行子网配置;最后,摄像头连接家庭路由器后,会自动寻找厂商服务器进行心跳包发送以保持连接。 3. **AirKiss的优势**:AirKiss技术简化了配置流程,减少了硬件交互,特别是对于那些没有显示屏、按键或网络连接功能的设备(如无线摄像头),用户不再需要手动输入复杂的网络设置,只需通过手机轻轻一碰或发送一条消息即可完成设备的联网。这提高了用户体验,降低了操作复杂度,并节省了时间。 4. **应用场景扩展**:AirKiss技术不仅适用于智能家居设备,也适用于物联网(IoT)场景中的各种设备,如智能门锁、智能灯泡等,只要有接收AirKiss信息的能力,它们就能快速接入网络,实现远程控制和数据交互。 AirKiss原理是利用先进的无线通讯技术,结合移动设备的便利性,构建了一种无需物理连接的设备网络配置方式,极大地提升了物联网设备的易用性和智能化水平。这种技术在未来智能家居和物联网设备的普及中,有望发挥重要作用。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

交叉验证全解析:数据挖掘中的黄金标准与优化策略

![交叉验证全解析:数据挖掘中的黄金标准与优化策略](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/eff0a03452b18f6b259f99cebef24bd9.png) # 1. 交叉验证的基本概念和重要性 ## 1.1 交叉验证的定义 交叉验证是一种统计方法,用于评估并改进机器学习模型的泛化能力。它通过将数据集分为几个小的“折”(或称为“子集”),然后迭代使用这些数据子集来训练和测试模型,从而得到模型性能的更准确估计。 ## 1.2 交叉验证的重要性 在机器学习过程中,我们通常面临一个重要的问题:模型可能对训练数据过度拟合,而不能很好地推广到新数据
recommend-type

在交换机上创建 VLAN10、VLAN20和VLAN30,将交换机 B 的 2-5 接口加入到 VLAN 10 中 用ensp写出配置命令

在交换机上配置VLAN并分配接口到特定的VLAN中,通常需要登录到交换机的命令行界面。以下是在华为交换机上使用eNSP(Enterprise Network Simulation Platform,企业网络模拟平台)模拟器进行VLAN配置的基本步骤和命令: 首先,进入系统视图: ``` system-view ``` 然后创建VLAN10、VLAN20和VLAN30: ``` vlan 10 vlan 20 vlan 30 ``` 接下来,将交换机B的2到5端口加入到VLAN10中,假设交换机B的接口编号为GigabitEthernet0/0/2至GigabitEthernet0/0/5
recommend-type

Hibernate主键生成策略详解

"Hibernate各种主键生成策略与配置详解" 在关系型数据库中,主键是表中的一个或一组字段,用于唯一标识一条记录。在使用Hibernate进行持久化操作时,主键的生成策略是一个关键的配置,因为它直接影响到数据的插入和管理。以下是Hibernate支持的各种主键生成策略的详细解释: 1. assigned: 这种策略要求开发者在保存对象之前手动设置主键值。Hibernate不参与主键的生成,因此这种方式可以跨数据库,但并不推荐,因为可能导致数据一致性问题。 2. increment: Hibernate会从数据库中获取当前主键的最大值,并在内存中递增生成新的主键。由于这个过程不依赖于数据库的序列或自增特性,它可以跨数据库使用。然而,当多进程并发访问时,可能会出现主键冲突,导致Duplicate entry错误。 3. hilo: Hi-Lo算法是一种优化的增量策略,它在一个较大的范围内生成主键,减少数据库交互。在每个session中,它会从数据库获取一个较大的范围,然后在内存中分配,降低主键碰撞的风险。 4. seqhilo: 类似于hilo,但它使用数据库的序列来获取范围,适合Oracle等支持序列的数据库。 5. sequence: 这个策略依赖于数据库提供的序列,如Oracle、PostgreSQL等,直接使用数据库序列生成主键,保证全局唯一性。 6. identity: 适用于像MySQL这样的数据库,它们支持自动增长的主键。Hibernate在插入记录时让数据库自动为新行生成主键。 7. native: 根据所连接的数据库类型,自动选择最合适的主键生成策略,如identity、sequence或hilo。 8. uuid: 使用UUID算法生成128位的唯一标识符,适用于分布式环境,无需数据库支持。 9. guid: 类似于uuid,但根据不同的实现可能会有所不同,通常在Windows环境下生成的是GUID字符串。 10. foreign: 通过引用另一个表的主键来生成当前表的主键,适用于关联实体的情况。 11. select: 在插入之前,通过执行SQL查询来获取主键值,这种方式需要开发者提供定制的SQL语句。 12. 注释方式配置: 可以通过在Java实体类的@Id和@GeneratedValue注解中指定generator属性来配置自定义的主键生成策略。 13. 小结: Hibernate的主键生成策略选择应基于数据库特性、性能需求以及是否需要跨数据库兼容等因素。在实际应用中,需要根据项目具体需求选择最适合的策略。 注意,合理选择主键生成策略对于数据库性能和数据一致性至关重要。例如,increment策略在多进程环境下可能会出现问题,而sequence和identity策略则更安全,但可能不适合所有数据库系统。因此,开发者应充分理解每种策略的优缺点,并结合实际情况作出决策。