pyspark 操作HBase工具类

根据提供的引用内容，我们可以得知HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，而Pyspark是一个基于Python的Spark API。Pyspark可以通过HBase提供的API来操作HBase数据库。下面是一个Pyspark操作HBase的工具类的例子：

import happybase

class HBaseUtils:
    def __init__(self, host, port, table_name):
        self.host = host
        self.port = port
        self.table_name = table_name
        self.connection = happybase.Connection(host=self.host, port=self.port)
        self.table = self.connection.table(self.table_name)

    def put(self, row_key, data):
        self.table.put(row_key, data)

    def get(self, row_key):
        return self.table.row(row_key)

    def scan(self, row_start=None, row_stop=None, row_prefix=None, columns=None):
        return self.table.scan(row_start=row_start, row_stop=row_stop, row_prefix=row_prefix, columns=columns)

    def delete(self, row_key):
        self.table.delete(row_key)

    def close(self):
        self.connection.close()

上述代码中，我们使用了happybase库来连接HBase数据库。在HBaseUtils类中，我们定义了put、get、scan和delete等方法来操作HBase数据库。其中，put方法用于插入数据，get方法用于获取指定行的数据，scan方法用于扫描整个表或指定行的数据，delete方法用于删除指定行的数据。