yolov8配置文件解读

YOLOv8的配置文件在没有考虑Head的情况下与YOLOv5的配置文件相比改动较小。如果你对模型结构图风格感兴趣，可以查看MMYOLO中对应算法README中的模型结构图，MMYOLO已经支持了YOLOv5、YOLOv6、YOLOX、RTMDet和YOLOv8，其中重构的YOLOv8模型对应结构图如下所示。关于YOLOv8算法的详细分析和总结，包括整体设计、模型结构、Loss计算、训练数据增强、训练策略和推理过程都在本文中进行了详细说明，并提供了大量的示意图供读者理解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [YOLOv8 深度详解！一文看懂，快速上手](https://blog.csdn.net/qq_39967751/article/details/128665294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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