mnist数据集载入

MNIST数据集是一个常用的手写数字图片数据集，用于训练和测试机器学习模型。在Tensorflow中，可以使用tf.keras.datasets.mnist.load_data()方法来加载MNIST数据集。该方法会返回四个NumPy数组，分别是训练集的图片数据(train_images)、训练集的标签(train_labels)、测试集的图片数据(test_images)和测试集的标签(test_labels)。其中，训练集包含60000个28x28像素的手写数字图片，测试集包含10000个相同大小的手写数字图片。