cplex link python

CPLEX for Python是一个方便的接口，允许用户通过Python语言直接与IBM ILOG CPLEX Optimization Studio进行交互。它提供了一个名为`cplex`的模块，包含了一系列丰富的类和函数，可以用来构建数学模型、设置求解策略、获取解决方案等。以下是使用CPLEX链接Python的基本步骤：

1. **安装**:
- 官方推荐的方式是从pip安装：`pip install cplex`
- 如果需要最新的开发版本，可以从CPLEX官方网站下载源码包，然后按照文档说明进行安装。

2. **导入模块**:
导入`cplex`模块，开始使用它的功能：

   from docplex.mp.model import Model

3. **创建模型**:
创建一个新的`Model`对象，开始设置变量、常量、约束和目标函数：

   m = Model(name="MyProblem")
   x = m.continuous_var(name='x')
   y = m.integer_var(name='y')

4. **添加约束和目标**:
根据问题编写线性或非线性的约束以及目标表达式：

   m.add_constraint(x + y <= 10)
   m.objective.set_sense(m.objective.sense.minimize)
   m.objective.set_coefficients({x: 2, y: 3})

5. **求解模型**:
调用`solve()`方法求解问题：

   m.solve()

6. **访问结果**:
获取最优解、变量值、解决方案信息等：

   print("Solution status:", m.solution.get_status())
   print("Variable values:", {v.name: v.solution_value for v in m.variables})