Python跨表求和

Python中跨表求和通常指的是对多个数据表中的某些列进行求和，可以使用pandas库中的merge和groupby函数来实现。具体步骤如下：
1. 使用pandas的read_csv函数读取需要求和的多个数据表
2. 使用merge函数将多个数据表合并为一个表
3. 使用groupby函数对需要求和的列进行分组
4. 对分组后的结果使用sum函数进行求和

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个数据表
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 将两个数据表合并为一个表
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')

# 对需要求和的列进行分组并求和
sum_df = merged_df.groupby(['group'])['value'].sum()

print(sum_df)

在上面的示例代码中，table1.csv和table2.csv是两个需要进行求和操作的数据表。我们首先使用pandas的read_csv函数将它们读入内存中，并使用merge函数将它们合并为一个表。然后，我们使用groupby函数对合并后的表进行分组，并对每个分组中的value列进行求和操作。最后，我们可以打印出分组后的结果。

相关问题

openpyxl跨表求和

在openpyxl中，可以使用`Worksheet`对象的`cell()`方法来获取单元格。然后，使用`value`属性来获取单元格的值。对于跨表求和，可以使用`Workbook`对象的`get_sheet_by_name()`方法来获取另一个表的`Worksheet`对象，然后使用该对象的`cell()`和`value`属性获取单元格的值，最后将这些值相加即可。

以下是一个示例代码，假设有两个表Sheet1和Sheet2，都有一个名为"A1"的单元格，需要将它们的值相加：

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取 Sheet1 和 Sheet2 的 Worksheet 对象
sheet1 = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')
sheet2 = workbook.get_sheet_by_name('Sheet2')

# 获取 A1 单元格的值
a1_sheet1 = sheet1.cell(row=1, column=1).value
a1_sheet2 = sheet2.cell(row=1, column=1).value

# 求和
sum = a1_sheet1 + a1_sheet2

# 输出结果
print(sum)

上述代码中，`load_workbook()`方法用于加载Excel文件，`get_sheet_by_name()`方法用于获取特定名称的工作表的`Worksheet`对象，`cell()`方法用于获取单元格对象，并使用`value`属性获取单元格的值。最后将两个单元格的值相加得到结果。