pandas空置替换

您可以使用pandas库中的fillna()函数来替换空值。fillna()函数可以接受一个参数，用于指定要替换的值，或者可以使用不同的填充方法进行替换。

以下是一个示例，演示如何使用fillna()函数将DataFrame中的空值替换为指定的值：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, 5],
                   'B': [6, np.nan, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, np.nan, 15]})

# 使用指定的值替换空值
df_filled = df.fillna(0)

# 打印替换后的DataFrame
print(df_filled)

输出结果：

     A     B     C
0  1.0   6.0  11.0
1  2.0   0.0  12.0
2  0.0   8.0  13.0
3  4.0   9.0   0.0
4  5.0  10.0  15.0

在以上示例中，我们将空值用0来替换。您也可以将其他值作为参数传递给fillna()函数来实现不同的替换需求，比如使用平均值、中位数等进行填充。