[C00,C10,C01,C20,C11,C02,C30,C21,C12,C03,C31,C22,C13,C32,C23,C33]=deal(CXY{:});解析这一行代码使用的函数
时间: 2024-03-18 21:38:02 浏览: 164
这一行代码使用了MATLAB中的`deal`函数。`deal`函数用于将输入参数分配给输出变量。在这个例子中,`C00,C10,C01,C20,C11,C02,C30,C21,C12,C03,C31,C22,C13,C32,C23,C33`是输出变量,`CXY{:}`是输入参数。`CXY{:}`表示将`CXY`这个cell数组中的所有元素作为参数传递给`deal`函数。
相关问题
如果sas中数据集中有10000条数据,其中每条数据都有相应的变量,比如c01_01,C02_02,C03_05,一共有30条不同项,如何将符合这些触碰的变量筛选出来
可以使用SAS的数据步来实现这个功能。以下是一种可能的实现方式:
```
/* 定义变量名的模式 */
%let var_pattern = c\d+_\d+;
/* 获取符合变量名模式的变量列表 */
proc contents data=your_dataset out=var_names noprint;
run;
data var_list;
set var_names;
if prxmatch("&var_pattern", name) then output;
run;
/* 构造 SELECT 语句中的变量列表 */
proc sql noprint;
select name into :var_list separated by ','
from var_list;
quit;
/* 使用 SELECT 语句筛选变量 */
proc sql;
select &var_list
from your_dataset;
quit;
```
这段代码的含义是:
1. 定义一个变量名的模式 `&var_pattern`,用于匹配符合要求的变量名。
2. 使用 `proc contents` 获取数据集中的所有变量名,并存储在名为 `var_names` 的数据集中。
3. 使用数据步中的 `if` 语句和 `prxmatch` 函数获取符合变量名模式的变量列表,并存储在名为 `var_list` 的数据集中。
4. 在 `proc sql` 中使用 `into` 子句和 `separated by ','` 来构造一个变量列表 `&var_list`,其中包含匹配到的所有变量名。
5. 在 `proc sql` 中使用 `&var_list` 进行 SELECT 操作,从而筛选出符合要求的变量。
请注意,这段代码中的变量名模式 `&var_pattern` 可能需要根据实际情况进行修改。
查询同时选修了c01和c02
您好!针对您的问题,可以使用下面的SQL查询语句来实现:
```
SELECT *
FROM student_course
WHERE course_id IN ('c01', 'c02')
GROUP BY student_id
HAVING COUNT(DISTINCT course_id) = 2;
```
这个查询语句假设 `student_course` 表包含学生和课程的关系,其中 `course_id` 是课程的标识符,`student_id` 是学生的标识符。该查询语句首先选择选修了 `c01` 或 `c02` 中任何一门课程的学生,然后按学生 ID 分组,最后筛选同时选修了 `c01` 和 `c02` 两门课程的学生。
希望能够帮到您!
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