查询同时选修了c01和c02
时间: 2024-01-06 10:03:16 浏览: 55
您好!针对您的问题,可以使用下面的SQL查询语句来实现:
```
SELECT *
FROM student_course
WHERE course_id IN ('c01', 'c02')
GROUP BY student_id
HAVING COUNT(DISTINCT course_id) = 2;
```
这个查询语句假设 `student_course` 表包含学生和课程的关系,其中 `course_id` 是课程的标识符,`student_id` 是学生的标识符。该查询语句首先选择选修了 `c01` 或 `c02` 中任何一门课程的学生,然后按学生 ID 分组,最后筛选同时选修了 `c01` 和 `c02` 两门课程的学生。
希望能够帮到您!
相关问题
(3)在Reports表中查询至少选修课了程号为C01和C02的学生学号和姓名。 (4)查询既没有选修课程号C01,也没有选修课程号C02的学生的学号和姓名。 (5) 查询每个同学基本信息及其选修课程的情况。 (6)查询每个学生及其选修课程的情况(若某一个学生没有选课,只输出学生的基本情况信息,其选课信息为空值)。 (7)查询选修了课程名为“GIS开发”的学生学号和姓名。 (8) 查询没有选修C02课程的学生学号和姓名。
好的,我将依次回答你的问题:
(3) 查询选修了程号为C01和C02的学生学号和姓名:
```
SELECT s.sno, s.sname
FROM Student s
WHERE s.sno IN (
SELECT r.sno
FROM Reports r
WHERE r.cno = 'C01'
) AND s.sno IN (
SELECT r.sno
FROM Reports r
WHERE r.cno = 'C02'
);
```
(4) 查询既没有选修课程号C01,也没有选修课程号C02的学生的学号和姓名:
```
SELECT s.sno, s.sname
FROM Student s
WHERE s.sno NOT IN (
SELECT r.sno
FROM Reports r
WHERE r.cno = 'C01'
) AND s.sno NOT IN (
SELECT r.sno
FROM Reports r
WHERE r.cno = 'C02'
);
```
(5) 查询每个同学基本信息及其选修课程的情况:
```
SELECT s.sno, s.sname, s.ssex, s.sage, r.cno, c.cname, c.ccredit, r.grade
FROM Student s
LEFT JOIN Reports r ON s.sno = r.sno
LEFT JOIN Course c ON r.cno = c.cno;
```
(6) 查询每个学生及其选修课程的情况(若某一个学生没有选课,只输出学生的基本情况信息,其选课信息为空值):
```
SELECT s.sno, s.sname, s.ssex, s.sage, r.cno, c.cname, c.ccredit, r.grade
FROM Student s
LEFT JOIN Reports r ON s.sno = r.sno
LEFT JOIN Course c ON r.cno = c.cno;
```
(7) 查询选修了课程名为“GIS开发”的学生学号和姓名:
```
SELECT s.sno, s.sname
FROM Student s
INNER JOIN Reports r ON s.sno = r.sno
INNER JOIN Course c ON r.cno = c.cno
WHERE c.cname = 'GIS开发';
```
(8) 查询没有选修C02课程的学生学号和姓名:
```
SELECT s.sno, s.sname
FROM Student s
WHERE s.sno NOT IN (
SELECT r.sno
FROM Reports r
WHERE r.cno = 'C02'
);
```
1.查询既选修了课程c01又选修了课程c02的学生的学号和姓名。
好的,您的问题是:查询既选修了课程c01又选修了课程c02的学生的学号和姓名。以下是SQL语句:
```
SELECT student_id, student_name
FROM student_course
WHERE course_id IN ('c01', 'c02')
GROUP BY student_id, student_name
HAVING COUNT(DISTINCT course_id) = 2;
```
请注意,上述SQL语句是基于常见的关系型数据库,具体实现可能因实际情况而异。
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