请用C语言实现以下要求：对我们所学过的各种排序算法，分别测试统计数据量为100、10000、1000000时各自在正序、逆序、随机序时所耗的时间

在C语言中，为了测试排序算法在不同数据规模下的时间性能，你需要创建一个基准测试框架，针对常见的排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序等）对三种序列（正序、逆序、随机序）进行性能分析。这里是一个简单的示例，展示了如何用C语言实现这个测试的基本框架，但请注意实际测试可能需要使用更专业的计时库（如`time.h`）和更多详细的统计功能：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

// 假设我们有几种排序函数，比如冒泡排序、快速排序和归并排序
void bubble_sort(int *arr, int n);
void quick_sort(int *arr, int low, int high);
void merge_sort(int *arr, int left, int right);

// 生成随机数组
int* generate_random_array(int size) {
    // ... 实现生成随机数组的功能 ...
}

// 计算排序时间
double measure_time(void (*func)(int*, int), int size) {
    clock_t start = clock();
    func(NULL, size); // 调用排序函数
    clock_t end = clock();
    return ((double)(end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
}

int main() {
    const int sizes[] = {100, 10000, 1000000};
    for (int i = 0; i < sizeof(sizes) / sizeof(sizes[0]); i++) {
        int *sorted_arr = generate_random_array(sizes[i]);

        // 正序、逆序、随机序
        double time_sorted = measure_time(bubble_sort, sizes[i]);
        printf("Sorted array (%d elements, ascending): %f seconds\n", sizes[i], time_sorted);

        time_sorted = measure_time(merge_sort, sizes[i]);
        printf("Sorted array (%d elements, ascending): %f seconds\n", sizes[i], time_sorted);

        // 你可以添加对quick_sort或其他排序的测量

        // 逆序
        time_sorted = measure_time(..., sizes[i]); // 对于逆序，可能需要修改排序函数的输入或算法适应
        printf("Sorted array (%d elements, descending): %f seconds\n", sizes[i], time_sorted);

        free(sorted_arr);
    }

    return 0;
}

在这个示例中，你需要替换`bubble_sort`、`quick_sort`以及`generate_random_array`的具体实现，并根据情况调整逆序排序部分的代码。完成这些之后，运行程序将得到不同大小数据下每个排序算法所需的时间。