使用C语言编写程序满足以下要求：1.使用至少6种经典排序算法，写成独立的函数； 2.排序数据>=10000个； 3.使用数据文件存储产生的随机数； 4.分别计算各排序算法耗时； 5.分析各排序算法效率。

在C语言中，实现上述要求需要分步骤完成。首先，你需要了解并实现六种经典的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序以及堆排序。每种算法应编写为独立的函数，并能够接受动态数组作为输入。

以下是简化的步骤：

1. **引入必要的库**：为了处理大数值和文件操作，包括 `<stdio.h>`、`<stdlib.h>` 和 `<time.h>`。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

2. **生成随机数并写入文件**：创建一个函数生成指定范围内的随机整数，并将其保存到一个临时文件中。

void generate_random_numbers(int count) {
    FILE *file = fopen("random_data.txt", "w");
    for (int i = 0; i < count; ++i) {
        fprintf(file, "%d\n", rand() % 10000);
    }
    fclose(file);
}

3. **实现排序算法函数**：为每种排序算法编写一个单独的函数，例如快速排序可以这样实现：

void quick_sort(int arr[], int low, int high) {
    // 代码实现...
}

4. **读取文件、排序并计时**：从文件中读取数据，对每个排序算法都测量其执行时间。

double measure_time(const char* filename, int (*sort_func)(int[], int, int)) {
    // 读取文件数据，调用排序函数并计算时间
    // ...
    return time_taken;
}

5. **性能分析**：对于每个排序算法，记录和比较它们的运行时间。通常，快速排序、归并排序和堆排序被认为是平均性能较好的，而冒泡排序和选择排序较差，特别是对于大数据量。

void analyze_sorting_algorithms() {
    // 计算各算法的时间，并打印结果
    double bubble_time = measure_time(...);
    double selection_time = measure_time(...);
    // 其他算法同理
}