pd.read_csv sep

在pd.read_csv()函数中，sep参数用于指定分隔符。分隔符是用来将数据文件中的每一行拆分为多个字段的字符。默认的分隔符是逗号（,）。如果未指定sep参数，则会使用delimiter参数的值作为分隔符。

请注意，pd.read_csv()函数还有许多其他参数可以根据需要进行使用和调整，比如header、names、index_col等。而filepath_or_buffer参数是必须提供的，用于指定数据文件的路径。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

pandas pd.read_csv sep参数有哪些

pandas中的`pd.read_csv()`函数可以用于读取csv文件，其中`sep`参数用于指定分隔符，默认为逗号。除了逗号，还有以下常用的分隔符：

1. 制表符`\t`
2. 分号`;`
3. 竖线`|`
4. 冒号`:`
5. 正则表达式，例如`sep="\\s+"`表示使用任意空白字符作为分隔符。

以下是一个使用`pd.read_csv()`函数读取csv文件的例子，其中使用了分号作为分隔符：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', sep=';')
print(df)

pd.read_csv中sep

`pd.read_csv`中的`sep`参数表示用作分隔符的字符或字符串。它用于指定CSV文件中用于分隔数据字段的字符或字符串。默认情况下，它是逗号，即`sep=','`。如果你的CSV文件中使用了不同的分隔符，你可以使用`sep`参数来指定它。例如，如果你的CSV文件中使用制表符作为分隔符，你可以使用`sep='\t'`来指定它。