python dict.index

引用中的代码展示了如何使用dict()函数来创建一个字典，并使用字典中的键来获取对应的值。比如，通过`I['周淑怡']`可以得到值"大美女"。而引用中的代码展示了使用列表的index()方法来实现相同的目的，通过`mapping中，提到的函数应该返回两个数在numbers列表中的索引位置。所以，如果给定的问题是关于python dict.index函数的具体用法，我们可以根据上述内容得出结论：python中dict类并没有直接提供index()方法，但我们可以使用其他方法来实现相同的功能。

相关问题

durations_dict = list(np.load("note_durations_dict.npy",allow_pickle=True)) durations_weights = [5. for _ in range(len(durations_dict))] durations_weights[durations_dict.index("0")] = 0.1

这段代码中，首先使用`np.load()`函数读取名为"note_durations_dict.npy"的.npy文件，并将其转换为列表类型。其中，`allow_pickle=True`参数用于允许读取包含Python对象的文件。

接着，代码定义了一个名为`durations_weights`的列表，其中的元素是5.0，列表长度为`durations_dict`的长度。这里使用了列表解析的语法，即将列表中的每个元素都初始化为5.0。

最后，将`durations_weights`中名为"0"的元素的值改为0.1。这里的"durations_dict.index("0")"表示在列表`durations_dict`中查找字符串"0"的索引位置，并将该位置上的元素的值改为0.1。这个操作的目的是降低"0"这种音符的权重，让模型更加关注其他音符。

python dict 多层嵌套

Python中的字典可以实现多层嵌套。可以使用字典的嵌套创建方法来实现多层嵌套字典的创建。[1]例如，可以使用一个临时的字典来逐层创建嵌套字典，最后返回最终的字典。可以参考以下代码实现：

def create_dict(key_lst, val):
    key_num = len(key_lst)
    final_dict = tmp_dict = {}
    for index, key in enumerate(key_lst):
        if index == key_num - 1:
            tmp_dict[key] = val
        else:
            tmp_dict.setdefault(key, {})
            tmp_dict = tmp_dict[key]
    return final_dict

keys = ['a', 'b', 'c', 'd']
val = 'test'
final_dict = create_dict(keys, val)
print(final_dict)

输出结果为：`{'a': {'b': {'c': {'d': 'test'}}}}`，表示成功创建了多层嵌套的字典。[1]

如果要访问嵌套字典中的值，可以使用`get()`方法。[2]例如，可以使用`get()`方法来访问嵌套字典中的元素。如果键存在，则返回对应的值；如果键不存在，则返回`None`。可以参考以下代码：

nested_dict = {'a': {'b': {'c': {'d': 'test'}}}}
print(nested_dict.get('a').get('b').get('c').get('d'))  # 输出结果为：test

关于Python字典的多层嵌套和访问，还可以参考《Python编程的术与道：Python语言入门》视频课程。[3]