如何用python把.json文件整理成excel
时间: 2023-06-27 12:01:24 浏览: 57
您可以使用Python的pandas库将JSON文件转换为Excel文件。首先,使用json库读取JSON文件,然后将数据存储在pandas DataFrame中。接下来,使用pandas的to_excel()函数将DataFrame中的数据写入Excel文件中。以下是一个示例代码:
```python
import json
import pandas as pd
# 读取JSON文件
with open('data.json') as f:
data = json.load(f)
# 转换JSON数据为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
此代码将名为"data.json"的JSON文件转换为名为"data.xlsx"的Excel文件,并保存在相同的目录中。请确保在使用此代码之前,您已经安装了pandas和json库。
相关问题
python json excel
使用Python将JSON数据整理到Excel可以有多种方法。引用提供了一种方法,使用`json`和`tablib`库来处理JSON数据并将其转换为Excel文件。首先,你需要导入`json`和`tablib`库。然后,使用`open`函数打开JSON文件,并使用`json.load`函数将数据加载到变量`rows`中。接下来,将JSON中的键作为表头,创建一个元组`header`。然后,创建一个空列表`data`,并循环遍历每个字典中的值,将其添加到`body`列表中。将`body`转换为元组,并将其添加到`data`列表中。最后,使用`tablib.Dataset`函数创建一个数据集`data`,并使用`open`函数将数据集保存为Excel文件。这种方法适用于嵌套的JSON数据。
引用提供了另一种简单的方法,使用`pandas`库将单层JSON列表直接转换为数据框,并输出为Excel文件。首先,导入`pandas`库,并使用`pd.DataFrame`函数将JSON数据转换为数据框`df`。然后,使用`to_excel`函数将数据框保存为Excel文件。这种方法适用于单层的JSON数据。
另外,引用介绍了如何通过Python将JSON数据整理到Excel。具体步骤如下:
1. 首先,解除JSON的嵌套关系。你可以使用递归或循环的方式来解除嵌套关系,确保将所有层级的数据都提取出来,以便后续处理。
2. 接下来,将解除嵌套关系后的JSON数据转换为数据框,可以使用`pandas`库中的`pd.DataFrame`函数。
3. 最后,使用`to_excel`函数将数据框保存为Excel文件。
这些方法可以根据你的具体需求选择使用。无论你选择哪种方法,都可以使用Python轻松地将JSON数据整理到Excel文件中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python中 将json数据转化为excel表格](https://blog.csdn.net/weixin_44774255/article/details/119146211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python3用简单的方法,将一组具有相同格式的json数据(将多层json展开到一层),整理到excel中](https://blog.csdn.net/watfe/article/details/96313024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
使用PYTHON怎么把EXCEL文件通过企业微信的机器人发出
可以使用 Python 中的 `requests` 库通过企业微信机器人发送文件。具体步骤如下:
1. 获取企业微信机器人的 Webhook 地址:在企业微信管理后台中,创建一个机器人,获取机器人的 Webhook 地址。将 Webhook 地址保存在一个变量中,例如:
```python
webhook_url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx'
```
2. 指定要发送的文件路径:使用 Python 中的 `os` 库指定要发送的文件的路径。
```python
import os
file_path = os.path.join(os.getcwd(), 'example.xlsx') # 假设文件在当前目录下
```
3. 读取文件内容:使用 Python 中的 `open()` 方法打开文件,并使用 `read()` 方法读取文件内容。将文件内容保存在一个变量中,例如:
```python
with open(file_path, 'rb') as f:
file_content = f.read()
```
4. 使用 `requests` 库发送文件:使用 `requests.post()` 方法向机器人的 Webhook 地址发送一个 POST 请求,将文件作为请求的正文发送。
```python
import requests
response = requests.post(webhook_url, data=file_content)
```
在上述代码中,`data` 参数指定了请求的正文,即要发送的文件内容。由于企业微信机器人要求发送的文件必须是 base64 编码后的格式,因此需要在发送前将文件内容进行 base64 编码。可以使用 Python 中的 `base64` 库来进行编码,例如:
```python
import base64
file_content_base64 = base64.b64encode(file_content)
response = requests.post(webhook_url, data=file_content_base64)
```
在发送请求时,还需要在请求头中指定 `Content-Type` 参数为 `application/json`,并在请求正文中指定要发送的文件的文件名和文件类型,例如:
```python
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
'msgtype': 'file',
'file': {
'base64': file_content_base64.decode(),
'filename': 'example.xlsx',
'md5': hashlib.md5(file_content).hexdigest(),
'fileext': 'xlsx'
}
}
response = requests.post(webhook_url, headers=headers, json=data)
```
在上述代码中,`msgtype` 参数指定要发送的消息类型为文件,`file` 参数指定要发送的文件的相关信息,包括 base64 编码后的文件内容、文件名、文件 MD5 值和文件扩展名。
注意,使用企业微信机器人发送文件需要保证机器人账号已经加入了要发送的群聊或个人的联系人列表中。