logistic 回归分析的SAS实现代码

Logistic回归是一种用于二分类问题的统计模型，它通过sigmoid函数将线性回归的结果映射到0到1之间，以此表示概率。在SAS语言中，可以使用PROC LOGISTIC命令来实现逻辑回归。以下是一个简单的示例：

/* 导入所需库 */
ods listing close;
proc import datafile="your_data.csv" out=mydata dbms=csv replace;
run;

/* 定义数据集并运行LOGISTIC回归 */
proc logistic data=mydata;
   model target_variable ~ predictor_variable_1 predictor_variable_2 / 
      link=logit; /* "link=logit"指定了对数几率（logit）链接函数 */
run;

/* 查看结果 */
ods output parameterestimates = esttab;
proc print data=esttab noobs;
run;

/* 结果解释部分省略，这里通常会显示系数、标准误、z值、p值等信息 */

在这个例子中，`target_variable`是你要预测的目标变量，`predictor_variable_1`和`predictor_variable_2`是自变量。替换相应的文件路径和变量名即可。执行完毕后，你可以通过查看`esttab`数据表来了解回归参数估计。