kafka 底层设计

Kafka的底层设计是基于分布式日志的消息系统。它使用了一种称为“日志”的数据结构来存储消息。每个主题（topic）都被分为多个分区（partition），每个分区都有一个leader和多个follower副本。消息被追加到分区的末尾，并且以顺序的方式进行读取和处理。Kafka使用ZooKeeper来管理分区的元数据和协调leader选举过程。此外，Kafka还维护了一个ISR（in-sync replicas）的概念，其中的所有副本都与leader保持同步。这种设计使得Kafka具有高可用性和可扩展性，并能够处理大量的消息流。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Kafka消息底层存储结构介绍](https://blog.csdn.net/weixin_43767015/article/details/125947514)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Kafka底层原理分析](https://blog.csdn.net/huxiang19851114/article/details/114533263)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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