python爬虫try和except

在 Python 爬虫中，使用 `try` 和 `except` 语句可以处理异常，以防止程序在遇到错误时崩溃。`try` 代码块中的代码会被执行，如果发生异常，则会跳转到 `except` 代码块中执行相应的异常处理逻辑。

以下是一个简单的示例，演示了如何使用 `try` 和 `except` 来处理爬虫中的异常：

import requests

try:
    response = requests.get('https://www.example.com')
    # 在这里处理正常情况下的代码
    print("请求成功！")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    # 在这里处理异常情况下的代码
    print("请求发生异常:", e)

在上面的示例中，我们使用了 `requests` 库发送了一个 GET 请求，尝试获取网页内容。如果请求成功，将会打印 "请求成功！"。如果发生异常，例如网络错误或连接超时，将会跳转到 `except` 代码块中，打印出错误信息。

通过使用 `try` 和 `except`，我们可以在爬虫过程中捕获和处理各种异常，保证程序的稳定性和可靠性。当然，具体的异常处理逻辑可以根据实际情况进行调整和扩展。

相关问题

网络爬虫try和except

网络爬虫中经常会出现一些异常情况，例如网络连接超时、网页不存在等。为了避免程序因为这些异常而停止运行，我们可以使用`try`和`except`语句来处理这些异常。

具体来说，我们可以将可能会出现异常的代码放在`try`语句中，如果在执行这些代码时出现了异常，程序就会跳转到`except`语句中执行相应的处理代码，然后继续执行后面的代码。例如：

import requests

try:
    response = requests.get('https://www.example.com')
    response.raise_for_status()
    # 处理 response
except requests.exceptions.RequestException as e:
    # 处理异常
    print(e)

在这个例子中，我们使用`requests`库向`https://www.example.com`发送了一个HTTP请求。如果请求成功，`response`变量将会包含响应数据；否则，`raise_for_status()`方法将会抛出一个`requests.exceptions.HTTPError`异常。我们将这些可能会出现异常的代码放在`try`语句中，如果出现异常，程序将会跳转到`except`语句中处理异常。在这个例子中，我们将异常对象打印出来，但实际上我们可以根据具体情况进行不同的处理。

python爬虫写入数据库_Python爬虫数据写入操作

好的，这是一个很常见的问题。Python爬虫获取到数据后，可以将数据写入到数据库中。一般来说，我们可以使用Python中的第三方库来实现数据库的连接和操作，比如`pymysql`、`sqlite3`、`psycopg2`等。

以下是一个使用`pymysql`库将数据写入MySQL数据库的示例代码：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
sql = "INSERT INTO user(name, age) VALUES (%s, %s)"
try:
    cursor.execute(sql, ('Tom', 20))
    conn.commit()
except Exception as e:
    print(e)
    conn.rollback()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

这段代码中，我们先使用`pymysql`库的`connect`函数连接数据库，然后使用`cursor`方法获取游标进行数据操作。接着，我们通过`execute`方法执行插入数据的SQL语句，并用`commit`方法提交事务。如果插入数据的过程中出现异常，我们使用`rollback`方法回滚事务，最后关闭游标和数据库连接。

当然，具体的数据库连接和操作方法因不同的数据库而异，但大体相似。