python爬虫try和except

在 Python 爬虫中，使用 `try` 和 `except` 语句可以处理异常，以防止程序在遇到错误时崩溃。`try` 代码块中的代码会被执行，如果发生异常，则会跳转到 `except` 代码块中执行相应的异常处理逻辑。

以下是一个简单的示例，演示了如何使用 `try` 和 `except` 来处理爬虫中的异常：

import requests

try:
    response = requests.get('https://www.example.com')
    # 在这里处理正常情况下的代码
    print("请求成功！")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    # 在这里处理异常情况下的代码
    print("请求发生异常:", e)

在上面的示例中，我们使用了 `requests` 库发送了一个 GET 请求，尝试获取网页内容。如果请求成功，将会打印 "请求成功！"。如果发生异常，例如网络错误或连接超时，将会跳转到 `except` 代码块中，打印出错误信息。

通过使用 `try` 和 `except`，我们可以在爬虫过程中捕获和处理各种异常，保证程序的稳定性和可靠性。当然，具体的异常处理逻辑可以根据实际情况进行调整和扩展。

相关问题

网络爬虫try和except

网络爬虫中经常会出现一些异常情况，例如网络连接超时、网页不存在等。为了避免程序因为这些异常而停止运行，我们可以使用`try`和`except`语句来处理这些异常。

具体来说，我们可以将可能会出现异常的代码放在`try`语句中，如果在执行这些代码时出现了异常，程序就会跳转到`except`语句中执行相应的处理代码，然后继续执行后面的代码。例如：

import requests

try:
    response = requests.get('https://www.example.com')
    response.raise_for_status()
    # 处理 response
except requests.exceptions.RequestException as e:
    # 处理异常
    print(e)

在这个例子中，我们使用`requests`库向`https://www.example.com`发送了一个HTTP请求。如果请求成功，`response`变量将会包含响应数据；否则，`raise_for_status()`方法将会抛出一个`requests.exceptions.HTTPError`异常。我们将这些可能会出现异常的代码放在`try`语句中，如果出现异常，程序将会跳转到`except`语句中处理异常。在这个例子中，我们将异常对象打印出来，但实际上我们可以根据具体情况进行不同的处理。

python爬虫异常处理

在Python爬虫开发中，异常处理是非常重要的一部分。通过合理的异常处理，我们可以更好地应对不可预见的情况，确保爬虫顺利运行。

常见的Python爬虫异常包括但不限于以下几种：

1. 网络连接异常：例如网络超时、连接被拒绝等。我们可以使用try-except语句来捕获这些异常，并采取适当的处理措施，例如重新尝试连接或记录错误信息。

2. 页面解析异常：当我们尝试解析网页时，可能会遇到解析错误，例如HTML标签不闭合、XPath表达式错误等。在这种情况下，我们可以使用try-except语句捕获解析异常，并进行相应的处理，例如跳过该页面或记录错误信息。

3. 数据处理异常：在爬取的数据中，可能会出现意外的格式错误或数据缺失。为了避免这种情况导致爬虫中断或数据不完整，我们可以使用try-except语句捕获这些异常，并进行数据清洗或默认值处理。

4. 安全验证异常：某些网站可能会对爬虫进行安全验证，例如验证码或登录验证。我们可以使用try-except语句捕获这些异常，并采取适当的处理措施，例如手动输入验证码或模拟登录。

除了以上常见的异常情况，不同的爬虫任务可能还会遇到其他异常情况。在实际开发中，需要根据具体需求和情况，灵活采用适当的异常处理策略。