emgucv 网络摄像头 设置分辨率

EMGU CV是一个开源的.NET图像处理库，它提供了一个方便的方式来访问网络摄像头并调整其分辨率。在网络摄像头设置分辨率方面，通常涉及到调用摄像头设备的API或库提供的函数。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，你需要通过EMGU CV获取摄像头设备的句柄。这通常是通过`CaptureDevice`类完成的，如`var capture = new CaptureDevice(deviceName)`，其中`deviceName`是你摄像头的设备名。

2. 使用`VideoCapture`类的`SetResolution`方法来设置分辨率。例如，如果你想要将分辨率为1920x1080，你可以这样做：

   capture.Video.SetProperty(Capability.Video纵横比, 4 / 3); // 假设宽高比接近4:3
   capture.Video.SetProperty(Capability.FrameWidth, 1920);
   capture.Video.SetProperty(Capability.FrameHeight, 1080);

3. 设置完分辨率后，记得调用`Start()`方法来开始捕获视频流。

相关问题

emgucv 网络摄像头 默认分辨率

EMGU CV是一个跨平台的计算机视觉框架，它封装了OpenCV库，并提供了.NET语言的支持。当使用默认设置连接网络摄像头时，EMGU CV通常会自动选择摄像头可用的最佳分辨率。不过，具体的分辨率取决于你连接的摄像头型号以及硬件支持。

对于大多数现代网络摄像头，常见的预设分辨率有VGA (640x480), HD720p (1280x720) 或者 Full HD1080p (1920x1080)，更高的分辨率如4K甚至更高可能会受到性能限制和设备兼容性的影响。

如果你需要获取特定摄像头的确切分辨率，可以使用EMGU CV提供的VideoCapture对象的GetProperties方法来查看当前的设置。例如：

VideoCapture capture = new VideoCapture("your_device_index"); // replace "your_device_index" with the camera index
VideoCaptureProperties properties = capture.Properties;
int width = properties.FrameWidth;
int height = properties.FrameHeight;

emgucv 网络摄像头断线 重连 示例

`EMGU CV`是一个跨平台的开源计算机视觉库，主要用于.NET环境下，但它并不直接提供网络摄像头断线重连的示例代码。然而，如果你想要在`EMGU CV`中实现这个功能，你可以按照以下一般步骤来编写：

1. **初始化相机**:

   var camera = new VideoCapture("rtsp://your_url_here");

2. **创建重试循环**:
使用一个 `while` 循环，在循环内部检测连接状态，例如检查读取图像是否成功：

   while (true)
   {
       try
       {
           // 读取并处理图像
           Mat frame = camera.Read();
           // 进行图像处理...
       }
       catch (Exception ex)
       {
           if (ex is CameraException && ex.Message.Contains("Device not found"))
           { 
               // 如果捕获到设备未找到异常，尝试重连
               camera.Close();
               camera = new VideoCapture("rtsp://your_url_here"); // 重置URL并重新打开
               Console.WriteLine("Camera disconnected, attempting to reconnect...");
           }
           else
           {
               // 处理其他类型的异常
           }
       }
   }

3. **超时和限制重试次数**:
添加适当的超时限制和重试次数，避免无限循环。

注意，上述代码只是一个基础框架，实际应用中你可能需要根据具体的错误类型和摄像头API的具体实现做适当调整。此外，`EMGU CV`的文档和社区资源通常会有相关的例子供参考。