AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'release'

时间: 2023-08-05 10:09:37 浏览: 53
对不起,我之前的回答有误。确实`numpy.ndarray`对象没有`release`方法。我混淆了`cv2.imread`返回的图像对象和视频对象的释放。 对于图像对象,您不需要显式地释放它们,因为在Python中,垃圾回收机制会自动处理它们的释放。因此,您不需要调用`release`方法。 请忽略我先前回答中提到的释放图像文件的部分代码。以下是去除了错误代码的修正后的示例代码: ```python import pytesseract import cv2 import os def get_image_paths(folder_path): image_paths = [] for root, directories, files in os.walk(folder_path): for file in files: if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png"): image_path = os.path.join(root, file) image_paths.append(image_path) return image_paths folder_path = "D:\SW_demo" old_paths = get_image_paths(folder_path) pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'E:\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe' # 读取图像并处理 for old_path in old_paths: image = cv2.imread(old_path) # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 使用Tesseract进行文本识别 text = pytesseract.image_to_string(gray, lang='chi_sim') keyword = "LR" # 查找关键词后的文字 index = text.find(keyword) if index != -1: extracted_text = text[index + len(keyword):].strip() words = extracted_text.split() result = ' '.join(words[0:2]) # 只保留从第二个单词开始的部分 result = result.replace(" ", "") new_name = keyword + result + '.png' # 提取关键词后的文字extracted_text = extract_text_from_image(image_path, keyword) print(new_name) new_path = os.path.join(folder_path, new_name) # 重命名文件 os.rename(old_path, new_path) ``` 非常抱歉给您带来困扰。如果您还有其他问题,请随时提问。

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如何解决Loading and preparing results... DONE (t=0.01s) creating index... index created! Running per image evaluation... Evaluate annotation type *bbox* DONE (t=0.44s). Accumulating evaluation results... Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 133, in <module> main() File "tools/train.py", line 129, in main runner.train() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/runner.py", line 1721, in train model = self.train_loop.run() # type: ignore File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 102, in run self.runner.val_loop.run() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 366, in run metrics = self.evaluator.evaluate(len(self.dataloader.dataset)) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/evaluator.py", line 79, in evaluate _results = metric.evaluate(size) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/metric.py", line 133, in evaluate _metrics = self.compute_metrics(results) # type: ignore File "/home/wangbei/mmdetection(coco)/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py", line 512, in compute_metrics coco_eval.accumulate() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/pycocotools-2.0-py3.8-linux-x86_64.egg/pycocotools/cocoeval.py", line 378, in accumulate tp_sum = np.cumsum(tps, axis=1).astype(dtype=np.float) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. np.float was a deprecated alias for the builtin float. To avoid this error in existing code, use float by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.float64 here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sending process 29887 closing signal SIGTERM ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 29886) of binary: /home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/bin/python

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