p_value = value[value['names'] == 1]，dataframe中第一列为names,第二列为p_value,现在我想循环索引names,输出p_value的值

在Python的Pandas库中，`value[value['names'] == 1]` 是一种条件选取操作，它会从DataFrame `value` 中选择出 `names` 列等于1的行对应的 `p_value` 值。当你使用`[]`操作符和比较表达式筛选数据时，Pandas会返回一个新的DataFrame，包含匹配条件的行。

如果你想对 `names` 列的所有1进行迭代并分别获取对应的 `p_value`，你可以使用for循环结合`.loc` 或 `.iat` 函数：

# 假设df是你的DataFrame
for i in df['names']:  # 迭代names列
    if i == 1:  # 检查当前名字是否为1
        p_value_i = df.loc[df['names'] == i, 'p_value'].values[0]  # 使用.loc获取对应行的p_value
        # 或者
        # p_value_i = df.iloc[df['names'].tolist().index(i), 1]  # 使用.iloc获取对应位置的p_value

        print(f"当names为{i}时，p_value的值为: {p_value_i}")

这将遍历每一项 `names`，如果找到1，则提取相应的 `p_value` 并打印出来。