pandas定义一个空dataframe，列名为column_names = [‘valueTime’, ‘test_origin’, ‘test_reshape’]，并指定每一列数据类型

你可以使用pandas DataFrame的构造函数来创建一个空的数据框，指定列名和数据类型。这里是一个例子：

import pandas as pd

column_names = ['valueTime', 'test_origin', 'test_reshape']
data_types = {'valueTime': object, 'test_origin': str, 'test_reshape': float}  # 假设valueTime可能包含混合类型，test_reshape可能是数值类型

df = pd.DataFrame(columns=column_names, dtype=data_types)

在这个例子中，`pd.DataFrame(columns=column_names)`用于创建一个具有指定列名的数据框，而`dtype=data_types`则是指定了每列的数据类型。`object`通常用于字符串或混合类型的列，`str`对应于文本类型，`float`则对应于数值类型。

请注意，实际的数据类型可能会根据你的具体需求进行调整。