pandas获取dataframe的列名
时间: 2023-12-19 10:32:33 浏览: 34
可以使用`columns`属性来获取DataFrame的列名。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取列名
column_names = df.columns
# 打印列名
for column in column_names:
print(column)
```
输出结果为:
```
Name
Age
City
```
相关问题
pandas获取所有列名
要获取DataFrame中的所有列名,可以使用`columns`属性。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取所有列名
columns = df.columns
print(columns)
```
输出结果将会是:
```
Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')
```
这里的`columns`变量是一个`Index`对象,包含了DataFrame中所有的列名。
dataframe列名
修改dataframe列名有两种方式。第一种方式是使用df.columns属性,将要修改的列名以列表的形式赋值给df.columns。例如,如果要将列名"A"修改为"a",将列名"B"修改为"b",可以使用df.columns = ['a', 'b']的方法。这种方式会直接修改dataframe的列名。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Dataframe修改列名](https://blog.csdn.net/Unravel_36/article/details/123873694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pandas dataframe获取列名、添加列名、列索引](https://blog.csdn.net/pearl8899/article/details/127554276)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]