dataframe 获取列名

获取 DataFrame 的列名可以使用 DataFrame 的 `columns` 属性，例如：

import pandas as pd

data = {
    "name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "age": [25, 30, 35],
    "gender": ["F", "M", "M"]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 获取列名
column_names = df.columns

print(column_names)  # Index(['name', 'age', 'gender'], dtype='object')

在上面的代码中，我们定义了一个包含三个列的 DataFrame，并使用 `columns` 属性获取了这个 DataFrame 的列名。注意，这里的 `column_names` 是一个 `Index` 类型的对象，但可以当作列表使用。

相关问题

dataframe获取列名

你可以使用pandas库中的DataFrame.columns属性来获取DataFrame的列名。例如，如果你的DataFrame名字是df，那么你可以通过以下代码获取列名：

column_names = df.columns

这将返回一个包含所有列名的列表。你也可以打印这个列表来查看列名。

DataFrame获取列名

可以使用DataFrame的columns属性来获取所有列的名称，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取所有列的名称
column_names = df.columns
print(column_names)

输出结果为：

Index(['name', 'age', 'gender'], dtype='object')