展示dataframe所有列名

要展示DataFrame的所有列名，可以使用pandas库中的columns属性。该属性返回一个包含所有列名的列表。下面是一个示例代码，展示如何使用columns属性获取DataFrame的列名：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的列名
column_names = df.columns.tolist()

# 打印列名
for column in column_names:
    print(column)

以上代码中，我们首先使用字典创建了一个示例DataFrame df。然后，我们使用columns属性获取DataFrame的列名，并将其转换为一个列表。最后，我们使用循环遍历列表，并打印每个列名。

相关问题

python展示df所有列名

您可以使用`DataFrame.columns`属性来获取DataFrame中所有列的列名。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取所有列名
columns = df.columns

# 打印所有列名
print(columns)

输出结果：

Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')

py打印DataFrame中的分别列名和数据

在Python的pandas库中，DataFrame是一个二维表格型的数据结构，用于存储表格数据。要打印DataFrame的列名和数据，你可以使用以下方法：

1. **列名**:

   df = pd.DataFrame(...)  # 假设df是你创建的一个DataFrame
   column_names = df.columns.tolist()  # 获取列名列表
   print("列名:", column_names)

2. **数据（部分数据展示）**:
如果你想查看前几行数据，可以使用`head()`函数：

   print(df.head())  # 默认显示5行，如果你想看所有行，可以用df.values 或 df.to_string()

如果需要更详细地查看每一列的数据，可以这样做：

   for col in df.columns:
       print(f"列 {col}:")
       print(df[col])
       print("\n", "-" * 40, "\n")  # 每列之间添加分隔线