怎么用python，将dataframe中每一列的数据都绘制成图像，并且以列名作为图例

在Python中，你可以使用`pandas`库处理DataFrame数据，然后结合`matplotlib`或`seaborn`库来创建图形。这里是一个简单的例子，展示如何将DataFrame的每列数据分别绘制成折线图，列名为图例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个名为df的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
    'Column2': [6, 7, 8, 9, 10],
    'Column3': [11, 12, 13, 14, 15]
})

# 使用plt.figure()创建一个新的图表
fig, axs = plt.subplots(len(df.columns), figsize=(10, len(df.columns)*5))

# 遍历DataFrame的列
for i, (column_name, column_data) in enumerate(df.items()):
    # 绘制折线图
    axs[i].plot(column_data)
    # 设置x轴标签通常为索引
    axs[i].set_xlabel('Index')
    # 设置y轴标题为列名
    axs[i].set_ylabel(column_name)
    # 添加图例，设置为当前轴的列名
    axs[i].legend([column_name])

# 调整行间距以适应图例
fig.tight_layout()

# 显示所有图
plt.show()