python 根据dataframe 生成柱状图 有多个图例

在Python中，你可以使用matplotlib库中的DataFrame.plot()函数结合其他功能来创建带有多个图例的柱状图。这里是一个基本示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个包含数据的DataFrame df
df = pd.DataFrame({
    'Category1': [5, 7, 8, 9],
    'Category2': [3, 6, 4, 10],
    'Category3': [2, 5, 7, 6]
})

# 创建柱状图
plt.figure(figsize=(10,6))  # 设置图表尺寸
ax = df.plot(kind='bar', stacked=True)  # 使用stacked=True实现堆叠柱形图

# 添加图例
legend_elements = [
    Patch(facecolor=df['Category1'][0], label='Category1'),
    Patch(facecolor=df['Category2'][0], label='Category2'),
    Patch(facecolor=df['Category3'][0], label='Category3')
]
ax.legend(handles=legend_elements)

# 显示图例并显示图形
plt.legend(title='Categories')  # 图例标题
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个带有三个类别（Category1、Category2和Category3）的DataFrame，并通过`plot(kind='bar', stacked=True)`绘制了堆叠柱状图。然后，我们手动创建了几个Patch对象来代表每个类别的颜色，并添加到图例中。