python用完dataframe的size方法将每天的数据计算出来，怎么将每三天的数据累加起来，并形成折线图每个折点上面有数据，请举例说明并展示折线图

你可以使用pandas库来完成这个任务。首先，你需要将日期作为索引，并确保数据按照日期的顺序排列。然后，你可以使用resample方法将数据按照每三天进行重采样，并将每个窗口内的数据进行求和。最后，使用matplotlib库来绘制折线图。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你已经有了一个DataFrame对象，包含了日期和对应的数据
# 假设日期列名为'date'，数据列名为'value'
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06'],
                   'value': [10, 15, 20, 5, 8, 12]})

# 将日期列转换为日期类型，并设置为索引
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

# 按照每三天进行重采样，并对每个窗口内的数据进行求和
df_resampled = df.resample('3D').sum()

# 绘制折线图
plt.plot(df_resampled.index, df_resampled['value'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Sum')
plt.title('Sum of Values every 3 days')
plt.show()

运行以上代码，你将得到一个折线图，其中每个折点表示每三天的数据累加和。

注意：示例代码中的日期格式为'YYYY-MM-DD'，你需要根据实际情况进行调整。另外，你还可以根据需要对折线图进行自定义，如添加图例、调整线条样式等。