python dataframe统计每一组的频数，并画出横轴为组的折线图

可以回答这个问题。可以使用 pandas 库中的 value_counts() 方法统计每一组的频数，然后使用 matplotlib 库中的 plot() 方法画出横轴为组的折线图。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'group': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
                   'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]})

# 统计每一组的频数
freq = df['group'].value_counts()

# 画出横轴为组的折线图
plt.plot(freq.index, freq.values)
plt.xlabel('Group')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

这段代码可以统计每一组的频数，并画出横轴为组的折线图。

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python dataframe统计频数并画出折线图

可以使用 pandas 库中的 value_counts() 方法统计频数，再使用 matplotlib 库中的 plot() 方法画出折线图。具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'a', 'c', 'c', 'c']})

# 统计频数
counts = df['A'].value_counts()

# 画出折线图
counts.plot(kind='line')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，即可得到频数统计折线图。

python dataframe分组统计频数并画出折线图

可以使用 pandas 库中的 groupby 方法对 dataframe 进行分组统计频数，然后使用 matplotlib 库中的 plot 方法画出折线图。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})

# 对 A 和 B 列进行分组统计频数
grouped = df.groupby(['A', 'B']).size()

# 画出折线图
grouped.plot(kind='line')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会先创建一个 dataframe，然后对 A 和 B 列进行分组统计频数，最后画出折线图并显示出来。