python dataframe分组统计频数并画出折线图

可以使用 pandas 库中的 groupby 方法对 dataframe 进行分组统计频数，然后使用 matplotlib 库中的 plot 方法画出折线图。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})

# 对 A 和 B 列进行分组统计频数
grouped = df.groupby(['A', 'B']).size()

# 画出折线图
grouped.plot(kind='line')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会先创建一个 dataframe，然后对 A 和 B 列进行分组统计频数，最后画出折线图并显示出来。