dataframe展示每列去重后的所有值并写入到txt文件

在Python中，可以使用`pandas`库来处理数据，其中一个常见的操作是将`DataFrame`中每列的数据去重并展示出来，然后将结果写入到txt文件中。以下是一个简单的示例：

首先，你需要安装`pandas`库（如果你还没有安装的话），可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个`DataFrame`。
2. 对每一列应用去重函数。
3. 将去重后的结果合并到一个列表中。
4. 将列表中的数据写入到txt文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 2, 3, 3, 3],
    'B': ['a', 'b', 'a', 'c', 'd', 'c'],
    'C': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'orange']
})

# 对每列去重并获取结果列表
unique_values = [df[col].unique() for col in df.columns]

# 将去重后的结果写入到txt文件
with open('unique_values.txt', 'w') as file:
    for col_name, values in zip(df.columns, unique_values):
        # 将列名和去重后的值写入文件
        file.write(f"{col_name}:\n{', '.join(map(str, values))}\n\n")

这段代码会创建一个包含三列的`DataFrame`，然后分别对这三列进行去重操作，将去重后的结果写入到`unique_values.txt`文件中，每列的去重结果之后会跟一个换行符。