得到dataframe列名

要获取DataFrame的列名，您可以使用`columns`属性。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取列名
columns = df.columns

# 显示列名
print(columns)

输出：

Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')

在上面的示例中，我们使用`columns`属性获取DataFrame的列名，并将其存储在变量`columns`中。然后，我们打印这个变量，以显示DataFrame的列名。

希望对您有所帮助！

相关问题

rename批量修改dataframe列名

你可以使用`rename`方法来批量修改DataFrame的列名。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})

# 使用rename方法批量修改列名
a.rename(columns={'A':'Column1', 'B':'Column2', 'C':'Column3'}, inplace=True)

# 打印修改后的DataFrame
print(a)

运行以上代码，你将会得到一个修改后的DataFrame，其中列名已经被批量修改为`Column1`、`Column2`和`Column3`。

python创建dataframe并列名

在 Python 中，可以使用 pandas 库来创建 DataFrame。首先需要导入 pandas 库：

import pandas as pd

然后可以使用 pandas 的 DataFrame() 函数来创建 DataFrame。具体创建方式如下：

假设需要创建一个包含 3 行 2 列的 DataFrame，列名分别为 'A' 和 'B'，数据分别为 [1, 2]、[3, 4] 和 [5, 6]，可以使用如下代码：

data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])

其中，data 是一个包含数据的二维列表；columns 参数指定列名。执行完这段代码后，就可以得到一个名为 df 的 DataFrame，它包含 3 行 2 列，列名分别为 'A' 和 'B'，数据分别为 [1, 2]、[3, 4] 和 [5, 6]。

在创建 DataFrame 时，如果没有指定列名，则默认为从 0 开始的整数编号。可以使用 columns 参数来指定列名。