dataframe 遍历时同时获得行号和某一列名对应的内容

可以使用 iterrows() 方法遍历 dataframe，同时使用 index 和 loc 方法获取行号和某一列名对应的内容，示例代码如下：

for index, row in df.iterrows():
    col_value = row['column_name']
    print(index, col_value)

其中，'column_name' 是你要获取内容的列名。

相关问题

dataframe遍历某一列

要遍历DataFrame中的某一列，可以使用iterrows()方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历'Name'列并打印每个元素
for index, row in df.iterrows():
    print(row['Name'])

这将输出：

John
Emma
Peter

在上面的示例中，我们使用iterrows()方法遍历了DataFrame的每一行，并通过row['Name']来访问'Name'列的值。你可以根据你的需求在遍历时执行相应的操作。

DataFrame 遍历某一列的元素

可以使用for循环遍历DataFrame的某一列元素，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

# 遍历某一列的元素
for value in df['column_name']:
    print(value)

其中，`column_name` 为需要遍历的列名。遍历出来的每个元素可以进行相应的操作。