python爬取pixbay网站图片
时间: 2024-10-13 13:14:17 浏览: 7
Python 爬虫可以利用诸如 requests 和 BeautifulSoup 或者更现代的库如 Scrapy 来从像 Pixabay 这样的网站抓取图片。以下是简单的步骤:
1. **安装依赖库**:
首先,你需要安装 `requests`、`beautifulsoup4` 和 `lxml`(如果BeautifulSoup使用的是 lxml 解析器):
```bash
pip install requests beautifulsoup4 lxml
```
2. **获取网页源码**:
使用 requests 库发送 GET 请求并获取页面内容:
```python
import requests
url = "https://pixabay.com/"
response = requests.get(url)
page_content = response.text
```
3. **解析HTML**:
使用 BeautifulSoup 解析 HTML,找到包含图片链接的部分:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(page_content, 'lxml')
image_tags = soup.find_all('img', src=True) # 查找src属性存在并且非空的img标签
```
4. **提取图片URLs**:
从每个 `<img>` 标签中提取实际的图片 URL:
```python
image_urls = [img['src'] for img in image_tags]
```
5. **下载图片**:
可能需要使用第三方库 like `wget` 或 `io` 以及 `os` 来下载图片,注意遵守网站的robots.txt规则和版权政策:
```python
import os
if not os.path.exists("images"):
os.makedirs("images")
for url in image_urls:
filename = url.split("/")[-1] # 获取文件名
with requests.get(url, stream=True) as img_request:
with open(os.path.join("images", filename), "wb") as f:
for chunk in img_request.iter_content(chunk_size=1024):
f.write(chunk)
```
6. **处理分页**:
如果 Pixabay 分页,你可能需要遍历所有页面,这通常通过 JavaScript 控制,这时可能需要用到 Selenium 或其他工具。