Python爬取知乎网站代码
时间: 2024-07-14 15:00:55 浏览: 322
Python爬取知乎网站通常涉及网络请求库如`requests`和解析HTML内容的库如`BeautifulSoup`或`lxml`。以下是一个简单的示例,展示如何用Python爬取知乎文章标题:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 定义目标URL
url = "https://www.zhihu.com/topic/19550876/top-answers"
# 发送GET请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 找到包含文章标题的部分(这里假设是h2标签)
article_titles = soup.find_all('h2', class_='QuestionItem-title')
for title in article_titles:
print(title.get_text()) # 输出文章标题
else:
print("请求失败,状态码:", response.status_code)
相关问题
python爬取知乎热搜_python爬取知乎
您好!要爬取知乎热搜,可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库。具体步骤如下:
1. 导入requests和BeautifulSoup库:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
2. 使用requests发送GET请求获取网页内容:
```python
url = 'https://www.zhihu.com/hot'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
```
3. 使用BeautifulSoup解析网页内容:
```python
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
```
4. 找到热搜榜单的内容所在的HTML标签,并提取其中的信息:
```python
hot_list = soup.find_all('div', class_='HotItem-content')
for hot in hot_list:
title = hot.find('h2').text
url = hot.find('a')['href']
print(title, url)
```
上述代码中,我们首先使用find_all()方法找到class为"HotItem-content"的div标签,然后逐个提取出每个热搜的标题和链接,并输出到控制台。
希望这个回答能够帮到您!
python爬取知乎答案
好的,关于Python爬取知乎答案,可以提供一些方向和指导哦。首先,你需要安装requests和BeautifulSoup4这两个第三方库来完成页面爬取和数据解析。其次,需要模拟登录知乎并获取cookie才能爬取答案数据。最后,你需要在代码中设置一些等待时间,避免被知乎反爬虫机制封禁IP。希望能对你有所帮助!
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