Python爬取75条知乎神回复实战：60行代码搞定

在本文中，作者分享了一种使用Python进行编程的方法，以高效地爬取知乎平台上那些备受关注、言简意赅的“神回复”。文章以75条为例，展示了如何通过60行代码轻松实现这一过程。首先，作者强调了爬取知乎神回复的关键在于筛选出赞同数量多且内容简短的回答，这些通常具备较高的阅读价值。 具体操作分为两步：第一步是爬取知乎的特定话题内容。作者提供了一个名为`get_answers_by_page`的函数，该函数接受话题ID和页面编号作为输入，通过`requests`库发送GET请求获取指定话题的页面数据。为了模拟真实用户，函数设置了自定义的User-Agent，并设置`verify=False`以绕过SSL证书验证。获取到的网页内容被解析成JSON格式，然后存储到MongoDB数据库中，同时记录下已爬取的话题和页面信息。 值得注意的是，在爬取过程中，作者特别提到了几个关键字段，如赞同数（可能影响回复是否被视为“神回复”）、字数等，这些在筛选过程中起到决定性作用。黄框标记的部分可能是代码中的关键变量或数据结构，它们可能包括`items`（存储的回答列表）以及用于后续分析的数据字段。 通过这种方法，读者不仅可以了解到如何运用Python的网络爬虫技术，还能学习到如何有效地处理和存储数据，以及如何根据需求定制筛选规则。这对于希望提升编程技能、掌握爬虫实践的读者来说，是一份具有实用性和趣味性的教程，能够帮助他们在学习过程中提高效率并收获乐趣。无论是对于编程新手还是经验丰富的开发者，这篇文章都提供了有价值的学习材料。