60行代码揭示：如何爬取热门短小精悍的知乎神回复

本文主要讲述了如何通过编程技术，尤其是Python，轻松地爬取知乎平台上的"神回复"。作者以75条"笑死人"的知乎神回复为例，展示了如何在60行代码内完成这个过程。首先，文章分析了知乎神回复的特点，通常表现为短小精悍且受到大量赞同。 关键步骤分为两部分：爬取知乎回答和筛选回答。在爬取回答部分，作者提供了一个名为`get_answers_by_page`的函数，该函数接受话题ID和页面编号作为输入。通过发送HTTP请求到指定话题的URL，利用`requests`库获取网页内容，然后解析JSON数据，将每一页的回答（包括问题标题、回答内容、赞同数量等关键信息）存储到MongoDB数据库中。这样可以避免一次性抓取所有回答导致的效率问题。 在数据处理过程中，作者特别强调了以下几个字段的重要性： 1. `question.title`：代表问题的标题，对于神回复来说，可能是内容的引导或精华所在。 2. `content`：回答的具体内容，是评价是否符合神回复标准的关键部分。 3. `voteup_count`：反映了回答的受欢迎程度，赞同数量多的回复往往更具有代表性。 通过筛选这些字段，我们可以得到具有高质量和高点赞的神回复，从而满足文章开头提到的"赞同多且字数少"的标准。这种技术对于程序员和对数据分析感兴趣的读者来说，是一个实用的技巧，可以帮助他们自动化获取特定平台上的热门内容，同时节省时间和精力。整个过程既展示了编程与互联网数据挖掘的结合，也体现了问题解决的实用性和效率优化。